AgTech란 무엇인가요? 농업의 미래

농업은 집합적으로 AgTech라고 불리는 신흥 기술의 물결로 인해 혼란을 겪을 준비가 되어 있습니다. 드론과 센서부터 로봇까지 인공 지능, 이러한 고급 도구는 증가하는 식량 수요와 환경적 압력을 해결할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 현대 농업을 변화시키는 다양한 AgTech 혁신을 조사합니다.

미래의 농업을 뒷받침하는 소프트웨어, 하드웨어, 로봇, 데이터 분석 모델과 같은 주요 카테고리를 조사합니다. 도입을 고려 중인 농가를 위해 애그테크의 이점과 구현 과제를 분석해 보겠습니다. 한 가지 확실한 것은 데이터 기반의 정밀하고 자동화된 농업이 향후 몇 년간 생산성과 지속 가능성에 혁신을 가져올 것이라는 점입니다.

AgTech 란 무엇입니까?
소프트웨어 솔루션
인공 지능
드론, 센서 등 하드웨어 기술
로봇 공학
농장에서 AgTech를 구현하는 방법
애그테크가 해결한 농업 과제
농업 기술의 미래에 대한 주요 시사점

애그테크란 정확히 무엇인가요?

AgTech는 농업 관행과 생산성을 향상시키기 위해 적용되는 모든 기술을 광범위하게 지칭합니다.
빠르게 발전하는 AgTech 환경에는 다음이 포함됩니다.

• 의사 결정과 운영을 최적화하는 소프트웨어 플랫폼.
• 자율 드론 및 로봇 농기계와 같은 하드웨어 도구.
• 토양 화학, 작물 성숙도, 수분 수준 등을 측정하는 고급 센서입니다.
• 밭과 가축을 추적하는 GPS, 매핑 및 비전 시스템.
• 인공 지능, 머신 러닝 및 예측 분석 모델.
• 사물 인터넷과 기타 새로운 기술이 농장에 적용되고 있습니다.

이러한 기술 기반의 혁신은 전 세계 인구가 급증하는 가운데 수확량과 효율성을 지속적으로 높이는 것을 목표로 합니다. 애그테크는 일상적인 작업의 자동화와 이전에는 불가능했던 데이터 기반 관리를 가능하게 합니다.

애그테크의 투자 수익률이 입증되면서 도입이 계속 가속화되고 있습니다. 최근 조사에 따르면 현재 약 70%의 농장이 GPS 매핑이나 작물 센서와 같은 기술을 어느 정도 도입한 것으로 나타났습니다. 2019년 애그테크 지출은 1조 4,700억 달러에 달했으며, 2025년에는 1조 4,300억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이제 농장을 지원하는 대표적인 기존 애그테크 소프트웨어 몇 가지를 살펴보겠습니다.

현재 농업 소프트웨어 카테고리

이제 전문 소프트웨어가 농장의 계획, 조정, 수확량 추적, 작물 모니터링, 재고 관리, 직원 교육 등을 지원합니다. 농업 소프트웨어 개요.

가장 영향력 있는 농업 소프트웨어 카테고리는 다음과 같습니다.

농장 관리 소프트웨어

농장 관리 소프트웨어는 농부들이 전체 운영을 개요, 분석, 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 플랫폼은 장비 원격 측정, 작물 수확량, 급여, 회계, 일정, 라이선스, 규정 준수 문서 등의 데이터를 하나의 중앙 집중식 시스템으로 수집합니다. 이렇게 통합된 데이터는 재배, 지출, 저장, 판매, 인사에 관한 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

FarmLogs, Croptracker, Agrivi와 같은 인기 있는 솔루션은 강력한 무료 플랜을 제공하며, FarmFlo, AgriWebb, Granular와 같은 회사는 추가 기능이 포함된 프리미엄 소프트웨어를 제공합니다. 대부분 모바일 앱과 통합되어 이동 중에도 액세스할 수 있습니다. 가격은 무료부터 고급 기능의 경우 에이커당 $8까지 다양합니다.

정밀 농업 소프트웨어

정밀 농업은 GPS, GIS 매핑 및 센서를 활용하여 현장에서 고도로 타겟팅된 개입을 안내합니다. 특수 소프트웨어는 기상 관측소, 토양 탐사, 드론, 트랙터 등에서 수집한 방대한 데이터 스트림을 종합하여 지역적 조건에 따라 정밀한 농업 작업을 처방합니다.

주요 브랜드로는 존디어 운영 센터가 있습니다, 트림블 농업용 소프트웨어및 기후 필드뷰. 이러한 프로그램은 센티미터 수준의 정확도로 심고, 뿌리고, 경작하고, 수확할 수 있는 GPS 유도 자율 트랙터와 통합됩니다. 구독료는 연간 $500-$3000입니다.

작물 모니터링/스카우팅 소프트웨어

문제를 조기에 발견하기 위해 매일 작물을 모니터링하는 것은 매우 중요하지만 노동 집약적입니다. 작물 모니터링 소프트웨어는 위성 이미지, 드론 영상, 센서 데이터, AI를 결합하여 자동으로 작물 스트레스를 식별하고 수확량을 예측하며 질병, 해충, 영양 결핍 등의 징후를 농부에게 알려줍니다.

다음과 같은 회사 세레스, 가마야, 타라니스, 아그레모는 전문 작물 모니터링 소프트웨어를 서비스로 제공합니다. 이러한 도구는 훨씬 더 넓은 면적을 커버하면서 사람이 직접 조사할 경우 놓칠 수 있는 문제를 인식합니다. 프로그램 비용은 표준에서 프리미엄 수준의 분석에 대해 에이커당 매월 약 $2-$12입니다.

농업의 인공 지능: 농업 혁명

농업에 인공 지능(AI), 대규모 언어 모델, 컴퓨터 비전 및 신경망이 통합되면서 농업에 접근하는 방식이 혁신적으로 바뀌고 있습니다. 이러한 기술이 어떻게 중요한 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다.

대규모 언어 모델

• 의사결정 지원: 다음과 같은 대규모 언어 모델 agri1.ai 방대한 양의 농업 데이터를 분석하여 농장 관리, 작물 선택 및 해충 방제 전략에 대한 통찰력과 권장 사항을 제공합니다.
• 맞춤형 보고서 및 예측: 작물 수확량, 토양 건강, 시장 동향에 대한 보고서와 예측을 생성하여 농부들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

컴퓨터 시각 인식

• 작물 모니터링 및 분석: 컴퓨터 비전 시스템은 작물 상태를 모니터링하고, 질병을 식별하고, 작물 성숙도를 평가하는 데 능숙하여 적시에 개입할 수 있습니다.
• 자동 수확: 이 시스템은 로봇 수확기가 익은 농산물을 정확하게 식별하고 수확하도록 유도하여 효율성을 높이고 인건비를 절감합니다.

신경망

• 예측 분석: 신경망은 날씨, 토양 상태, 작물 성장의 패턴을 분석하여 수확량 및 질병 위험과 같은 결과를 예측하여 적극적인 농업 관행으로 이어집니다.
• 자원 최적화: 물 사용, 비료 적용 및 기타 투입물을 최적화하여 지속 가능하고 효율적인 농업을 보장합니다.

농업에 미치는 영향

• 효율성 및 수율 향상: 이러한 기술을 통해 보다 정확하고 효율적인 농업이 가능해 수확량은 증가하고 폐기물은 감소합니다.
• 지속 가능성 및 환경 보호: AI 기반 관행은 지속 가능한 농업에 기여하여 환경 영향을 최소화합니다.
• 비용 효율성 및 확장성: AI를 사용하면 모든 규모의 농장에서 운영을 최적화하고 비용을 절감할 수 있어 더 넓은 범위의 농부가 기술에 접근할 수 있습니다.

최첨단 농업용 하드웨어 기술

고급 농업 하드웨어는 로봇 공학, 자동화, 이미징 및 감지를 사용하여 필수 농업 작업을 보다 효율적으로 처리합니다. 다음은 가장 유망한 신흥 AgTech 하드웨어 도구 중 일부입니다.

드론

특수 센서와 카메라가 장착된 무인 항공기는 광활한 농지를 손쉽게 조사합니다. 드론은 상세한 농작물 지도를 작성하고, 관개 문제를 감지하며, 해충/질병 발생 위치를 파악하여 조기에 개입할 수 있습니다. 또한 농업용 드론을 사용하면 드리프트를 최소화하면서 작물을 안전하게 표적에 맞게 살포할 수 있습니다.

인기 모델로는 농작물 살포용으로 특별히 설계된 DJI Agras 시리즈가 있습니다. SenseFly와 Sentera는 항공 인사이트에 가치를 더하기 위해 고급 분석 소프트웨어가 번들로 제공되는 농업용 드론도 제공합니다. 상업용 드론의 가격은 일반적으로 $10,000 ~ $30,000입니다.

아그테처에서 드론 알아보기.

로봇 착유 시스템

자동 착유 시스템은 로봇 공학을 적용하여 사람의 노동력 없이 젖소를 착유합니다. 로봇 착유 장치 한 대당 50~100마리의 젖소를 처리할 수 있으며, 젖소를 더 자주 착유할 수 있기 때문에 더 많은 우유를 생산할 수 있습니다. 로봇은 젖꼭지를 청소하고, 착유 장치를 부착하고, 우유 흐름을 제어합니다.

Lely, GEA Farm, 풀우드 팩코, 부매틱, 드라발과 같은 선도적인 공급업체는 완벽한 로봇 착유 스톨을 제공합니다. 이러한 로봇 착유기의 효율성을 통해 농장은 목장 규모를 크게 확장할 수 있습니다. 그러나 로봇 착유기 한 대당 $ 150,000-$ 250,000의 투자가 필요합니다.

자율주행 트랙터 및 농기계

자율 주행 트랙터 등 GPS를 통해 작동하는 농기계는 사람이 운전할 필요가 없습니다. 자율 기술은 쟁기질, 경작, 심기, 살포, 수확 등을 자동화합니다. 존디어, 케이스 IH, 쿠보타가 상용 자율주행 트랙터를 제공하고 있으며, 모나크 트랙터와 같은 스타트업도 시장에 진입하고 있습니다.

완전 자율 장비는 여전히 비싸지만 비용이 하락하고 있습니다. 새로운 서비스형 로봇 트랙터 모델도 저렴한 임대료로 이용할 수 있습니다. 최소한의 감독만으로 24시간 내내 현장에서 작업할 수 있는 로봇의 능력은 생산에 혁신을 가져올 것입니다.

혁신적인 농업 로봇 공학

아직 개발 단계에 있지만, 로봇이 점점 더 많은 농장의 업무를 대신하고 있습니다.

농업 로봇 공학 혁신에는 다음이 포함됩니다

로봇 과일 및 채소 피커

신선한 농산물 수확은 언제나 느리고 노동집약적인 작업이었습니다. 그러나 Agrobot 및 Abundant Robotics와 같은 로봇은 잘 익은 농산물을 식별하고 부드럽게 뽑는 고급 그리퍼와 비전 시스템을 갖추고 있습니다. 제한적이지만 그 기능은 추가 과일과 채소로 빠르게 확장될 것입니다. 발견하다: IAV의 자동 과일 따기 로봇.

자율 제초기

정밀 제초기는 농작물을 피하면서 밭을 얇게 만들고 원치 않는 식물을 죽일 수 있습니다. 다음과 같은 개발자가 나이오 기술 그리고 팜와이즈 잡초를 제거하기 위해 소형 불꽃, 전류 또는 기계 도구를 배치하는 로봇을 만드세요. 화학물질을 사용하지 않는 접근 방식이 더욱 지속 가능합니다. 발견하다: 그린필드 봇: 화학 물질 없는 농업을 위한 혁신적인 접근 방식

가축 모니터링 로봇

이제 지상 및 공중 로봇이 축사 안을 자율적으로 이동하며 동물을 모니터링합니다. Antelliq, Cainthus, HerdDogg와 같은 회사의 가축 로봇은 개별 동물의 건강 데이터를 전송하여 질병을 예측하고 식이/활동 패턴을 추적합니다. 지속적인 모니터링은 복지를 개선합니다.

자동 공급 시스템

사료 공급 자동화를 통해 농부들은 최소한의 노동력으로 사료를 분배할 수 있습니다. Lely, AGCO 및 Pellon Group과 같은 회사는 대형 사료 분배 로봇을 제조합니다. 그들은 각 가축 그룹에 맞는 정확한 배급량을 혼합하여 프로그래밍된 먹이 일정에 따라 공급합니다. 발견하다: Zeddy 1250: 정밀 동물 먹이통.

최첨단 농업 기술 모델 및 분석

고급 디지털 모델과 예측 분석 도구는 농장 데이터에서 통찰력을 추출하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

작물 수확량 모델링

복잡한 알고리즘이 과거 수확량 데이터, 날씨 패턴, 토양 유형 및 기타 변수를 분석하여 예상 작물 생산량을 예측합니다. aWhere, CropMetrics와 같은 스타트업은 농부들이 계획을 세우는 데 도움이 되는 수확량 예측 모델링 서비스를 제공합니다.

해충 및 질병 위험 예측

AI 모델은 실시간 기상 데이터, 강우 확률, 작물 성장 단계, 전년도 병해충 수준을 분석하여 병해충이 발생하기 좋은 조건을 파악합니다. 사전 경고를 통해 농부들은 예방 조치를 취하고 위험에 처한 농지를 선제적으로 치료할 수 있습니다.

관개 및 물 사용 최적화

토양 센서 데이터와 일기 예보를 결합하여 알고리즘이 초정밀 관개 처방을 생성합니다. 국지적 수분 수준에 따라 물 공급을 안내하여 낭비를 방지하는 동시에 수확량을 극대화합니다.

영양소 관리 프로그램

예측 분석은 토양 영양 데이터, 작물 요구 사항, 수확량 목표, 영양소 모델링을 기반으로 밭 내 각 구역에 이상적인 비료 비율을 처방합니다. 이러한 정밀도는 과잉 시비를 줄여 비용과 오염을 줄입니다.

재고 및 상품 예측

과거 공급 데이터, 생산량 추정치, 수요 동향 및 기타 신호를 통합하여 농장은 최적의 재고량과 미래 상품 가격을 예측하여 더 스마트한 마케팅을 할 수 있습니다.

이러한 시스템에 관심이 있다면: 2023년 아그리테크니카에서 공개될 최첨단 혁신 기술 미리 엿보기

농장에서 농업 기술 구현하기

더 많은 AgTech 도구를 통합하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요?

다음 단계별 프로세스를 따르십시오.

애그테크가 해결한 농업 과제

각 농장마다 고유한 상황에 직면해 있지만, 농업 기술은 몇 가지 공통된 장벽을 극복하는 데 도움이 됩니다:

농업 기술(AgTech)은 자동화를 통해 노동력 부족과 같은 문제를 해결하고 지능형 기계를 통해 생산성을 향상시키는 등 현대 농업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 더 나은 기후 영향 예측 및 운영 조정을 위해 정밀 데이터를 사용하여 날씨 불확실성을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 

AgTech는 또한 운영 비용 절감, 세대 승계 지원, 변화하는 소비자 선호도에 적응, 수익성 개선에 기여하는 동시에 데이터 개인 정보 보호, 기술 통합 및 강력한 농촌 인터넷 인프라 필요성과 같은 위험을 탐색하는 데 기여합니다.

농업 기술의 미래에 대한 주요 시사점

요약하자면, 데이터와 자동화는 농업 생산성, 수익성 및 지속 가능성에 대한 새로운 지평을 열 것입니다.

그러나 완전한 약속을 실현하려면 몇 가지 전제 조건이 중요합니다.

• 농가는 핵심 과제와 농장별 상황에 맞춰 애그테크 도입을 사전에 계획해야 합니다.
• 구현 후 솔루션을 완전히 활용하려면 직원에게 확장된 기술 및 분석 전문 지식이 필요합니다.
• 업그레이드된 농촌 인프라, 특히 초고속 인터넷은 최첨단 발전을 가능하게 합니다.
• 기술 혁신가와 농부 간의 건설적인 파트너십을 통해 실제 가치를 극대화할 수 있습니다.
• 정책과 인센티브는 농업기술이 소규모 농장과 농촌 지역사회에 공평하게 혜택을 줄 수 있도록 보장해야 합니다.

미래의 농업 기술은 지구의 한정된 천연 자원을 관리하면서 더 많은 사람들을 먹여 살릴 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 하지만 디지털 격차 심화와 같은 위험도 있습니다. 정보에 입각한 관리와 장기적인 관점이 있다면 농업의 미래는 분명 밝아 보입니다.