Cropin Akṣara: LLM в области сельского хозяйства с открытым исходным кодом

Cropin Akṣara представляет преобразующий подход к сельскохозяйственному консультированию с помощью своей усовершенствованной крупноязычной модели Mistral 7B, направленной на расширение возможностей фермеров на местах с помощью практических, основанных на данных знаний для лучшего управления урожаем и устойчивых методов ведения сельского хозяйства.

Описание

Представляем Cropin Akṣara: Пионер ИИ в сельском хозяйстве

Сравнимо с agri1.ai и kissan.ai (оба запущены в марте 2023 года), на помощь приходит компания Cropin, поддерживаемая Google. Cropin Akṣara - это микроязыковая модель, основанная на большой языковой модели Mistral 7B. Она была доработана на основе данных Cropin: 5 000 пар вопросов и ответов по сельскому хозяйству и 160 000 лексем (мы не уверены, что это на самом деле означает). Он обучен для контекстного сельского хозяйства в Индии, Пакистане, Бангладеш, Шри-Ланке и Непале. Конкретные культуры, по которым обучался "Akṣara": Пэдди, пшеница, кукуруза, сорго, ячмень, хлопок, сахарный тростник, соя, просо.

Вы можете проверить модель на обнимающемся лице. Пространство становится все более тесным, поскольку компания Bayer также объявила о своем Агроген ИИ.

Разработанная компанией Cropin, лидером в области агротехнологических решений, система Akṣara является первой специально созданной микрофундаментальной моделью с открытым исходным кодом, направленной на повышение устойчивости и климатической разумности сельского хозяйства. Ее основная функциональность заключается в преобразовании сложных сельскохозяйственных данных в легкодоступные рекомендации, что делает ее особенно полезной для регионов, уязвимых к последствиям изменения климата, таких как Африка, Индия и Юго-Восточная Азия.

Основные характеристики и функциональные возможности

  • Генерация текста и архитектура трансформатора: Использует передовой искусственный интеллект для эффективной обработки информации, повышая эффективность принятия решений в сельском хозяйстве.
  • Сжатая 4-битная модель: Оптимизирован для использования в условиях ограниченных ресурсов, обеспечивая доступность для всех фермеров.
  • Обучение работе с региональными данными: Модель опирается на 5 000 наборов данных, относящихся к конкретным областям Индийского субконтинента, обеспечивая локализованную и актуальную сельскохозяйственную информацию.
  • Платформа с открытым исходным кодом: Расположенный на Hugging Face, он поощряет постоянное развитие и настройку глобальным сельскохозяйственным сообществом.
  • Сотрудничество и развитие: Способствует инновациям и обмену знаниями в сельском хозяйстве, причем возможности расширяются по мере изменения потребностей пользователей и отзывов сообщества.
  • Точность и надежность: Сосредотачивается на предоставлении фактической и точной информации, минимизации риска дезинформации и учете местных норм для обеспечения соответствия региональным сельскохозяйственным стандартам.
  • Удобный интерфейс вопросов и ответов: Упрощает взаимодействие, позволяя фермерам получать четкие ответы и рекомендации на всех этапах цикла выращивания сельскохозяйственных культур, от посева до сбора урожая.
  • Комплексная поддержка сельского хозяйства: Предоставляет обширные знания о здоровье сельскохозяйственных культур, профилактике заболеваний и методах ведения хозяйства с учетом климатических условий и регенерации.

Продвижение ответственного искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Cropin подчеркивает этичность использования ИИ, уделяя особое внимание ответственному руководству ИИ. Akṣara является подтверждением этой приверженности, выступая за социально ответственную практику в области ИИ и сельского хозяйства. При разработке и эксплуатации модели соблюдаются самые высокие стандарты этичного ИИ, что гарантирует положительный вклад ее достижений в мировую сельскохозяйственную практику.

Технические характеристики

  • Эффективность и доступность: Платформа работает на сжатой 4-битной модели, которая учитывает ограничения различных сельскохозяйственных условий, особенно в развивающихся регионах.
  • Обучение и адаптация: Akṣara обучена на более чем 5 000 наборов данных, специфичных для конкретной области, сфокусированных в первую очередь на проблемах и потребностях Индийского субконтинента. Благодаря такому обширному обучению модель способна находить решения с учетом местных особенностей.
  • Комплексное покрытие: ИИ охватывает все аспекты цикла выращивания сельскохозяйственных культур, давая представление об управлении здоровьем растений, профилактике болезней и других методах устойчивого земледелия.

Устойчивое воздействие и вовлечение сообщества Разработка Akṣara - это совместная работа, в которой участвуют различные заинтересованные стороны из научных кругов, правительства и сельскохозяйственной промышленности. Такая совместная среда способствует постоянному совершенствованию и адаптации модели на основе реальных отзывов и возникающих потребностей.

Посетите сообщество разработчиков

Читать далее: Веб-сайт компании Cropin

Расширение возможностей Akṣara и ее внедрение на глобальном уровне демонстрирует стремление компании Cropin не только повысить производительность сельского хозяйства, но и способствовать развитию экосистемы устойчивого и ответственного земледелия с использованием передовых технологий. Это постоянное развитие обещает сохранить Akṣara на переднем крае сельскохозяйственных инноваций, предоставляя фермерам по всему миру инструменты, необходимые для достижения успеха в условиях постоянно меняющегося климата.

ru_RURussian