Visio-Crop: análisis de cultivos basado en IA

Visio-Crop aprovecha la IA y el aprendizaje automático para realizar un seguimiento preciso de los cultivos, ofreciendo información procesable a agricultores, aseguradoras y comerciantes para optimizar la producción agrícola y la gestión de riesgos.

Descripción

Visio-Crop ofrece una solución sólida a los retos de la agricultura moderna, aprovechando el poder de la inteligencia artificial para proporcionar un seguimiento y análisis precisos de los cultivos. Diseñado para una clientela diversa que incluye agricultores, aseguradoras y comerciantes agrícolas, Visio-Crop ayuda a tomar decisiones bien informadas que mejoran la productividad y mitigan los riesgos asociados a la agricultura.

Herramientas de ayuda a la toma de decisiones agrarias

En su núcleo, Visio-Crop emplea una serie de herramientas de ayuda a la toma de decisiones (OAD) que son cruciales para optimizar las operaciones agrícolas. Estas herramientas ayudan a los agricultores a perfeccionar sus técnicas agrícolas -desde el control de enfermedades hasta la gestión de nutrientes-, garantizando que cada decisión esté respaldada por datos precisos y análisis predictivos.

Modelos predictivos avanzados

La tecnología que impulsa Visio-Crop se basa en el aprendizaje automático y la visión por ordenador, lo que permite a la plataforma realizar análisis detallados de las condiciones de los cultivos. Esto facilita una serie de capacidades predictivas:

  • Predicción de enfermedades y plagas: La detección y el diagnóstico precoces ayudan a una gestión proactiva, reduciendo la propagación y el impacto de las infestaciones y enfermedades.
  • Previsión de rendimientos: Los modelos predictivos proporcionan estimaciones de rendimiento que mejoran con el tiempo, lo que permite planificar mejor las cosechas y asignar mejor los recursos.
  • Optimización de la fertilización: Mediante el análisis de los datos sobre la salud del suelo y los cultivos, Visio-Crop aconseja sobre la estrategia de fertilización óptima para maximizar el rendimiento de los cultivos y minimizar los residuos.

Especificaciones técnicas

  • Plataformas tecnológicas: IA, aprendizaje automático, visión por ordenador
  • Funciones principales: Control de la salud de los cultivos, análisis predictivo
  • Características clave:
    • Algoritmos de detección de enfermedades y plagas
    • Orientación sobre gestión de nutrientes y fertilización
    • Alertas e informes personalizables
  • Cultivos objetivo: Trigo, cebada, colza, remolacha, girasol
  • Niveles de precisión: Los modelos predictivos afinan las previsiones de rendimiento con una precisión de entre 5 y 7 quintales a medida que se acerca la cosecha.

Utilización en seguros y comercio

Más allá de la gestión agrícola, las herramientas analíticas de Visio-Crop tienen un valor incalculable para el sector de los seguros. Al evaluar los riesgos climáticos y sus posibles repercusiones en la producción de cultivos, las aseguradoras pueden calibrar y mitigar con mayor precisión los riesgos asociados a las pólizas de seguros agrarios.

Soluciones a medida para necesidades diversas

Visio-Crop es consciente de que cada explotación agrícola tiene sus propias necesidades, por lo que ofrece la posibilidad de desarrollar modelos a medida basados en los requisitos específicos del cliente. Estas soluciones a medida garantizan que se tengan en cuenta todos los matices operativos, lo que convierte a Visio-Crop en una opción versátil para una amplia gama de aplicaciones agrícolas.

Acerca de Visio-Crop

Fundada en Eure-et-Loir hace más de 15 años, Visio-Crop ha sido pionera en soluciones tecnológicas agrícolas en toda Europa. El compromiso de la empresa con la innovación y la excelencia en la supervisión de cultivos la ha convertido en un socio de confianza para agricultores, consultores agrícolas y empresas por igual.

Orígenes de la empresa: Eure-et-Loir, Francia Años de funcionamiento: Más de 15 años Conocimientos básicos: Herramientas de análisis agrícola y apoyo a la toma de decisiones basadas en IA

Para más información sobre cómo Visio-Crop puede mejorar sus operaciones agrícolas, visite Sitio web de Visio-Crop.

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