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2023 年 2 月趋势概览



2023 年 2 月趋势

总趋势 在农业科技和农业科技行业中,人们越来越关注技术的开发和采用,以应对农业和农业领域的挑战。这包括使用无人机、精准农业、工业物联网和其他技术来提高作物监测、管理和资源效率。包括英国和印度在内的许多国家/地区都在投资农业技术中心并举办活动和研讨会,以促进该行业的合作和创新。人们也越来越关注区块链技术在推动发展中国家技术创新和解决可持续性问题方面的潜力。投资和资金也支持农业科技初创企业的发展,而加速器和指导计划则为该行业的年轻企业家和创新者提供支持。

推动农业增长的主要趋势

农业产业经历了多项技术进步,从而显着提高了生产力、效率和可持续性。推动农业产业增长的五个主要趋势是农业人工智能、农业机器人、无人机、物联网 (IoT) 和大数据分析。

农业人工智能 涉及使用 人工智能算法 处理从放置在农田和机械化农业设备中的传感器收集的数据。这些分析有助于优化水和能源消耗并改善资源分配。机器学习和深度学习技术也被用于土壤和作物监测。

农业机器人 是应对随着人口增长对粮食生产和农业的需求所带来的挑战的机械化解决方案。移动农业机器人可以在田间收集实时数据,并根据人工智能算法做出实时决策,减少资源消耗和人为错误,从而提高成本效率并提高作物质量。

无人机 为农民提供他们农田的鸟瞰图,使他们能够监测植物健康、处理牲畜管理、进行土壤调查和检查天气状况。从无人机收集的数据可以帮助农民在害虫控制和土壤恢复方面做出明智的决定。

物联网传感器,例如 RFID 芯片,正被用于监测天气状况、控制和管理生产过程以及降低生产风险。物联网还可以通过为他们的财产配备智能数据驱动设备来帮助农民远程观察和管理他们的田地和牛。

大数据分析用于分析从各种传感器收集的数据,以构建优化农业生产的正确解决方案,使其对环境和经济更加熟练、实用和可持续。

尽管农业技术前景光明,但在世界许多重要的作物生产地区采用和实施这些技术仍然存在许多挑战,例如缺乏技术资源和对传统耕作方法的继承依赖。 政府和行政部门需要赋予农民权力 拥有正确的知识、资源和培训,以充分实现农业技术可以为当地经济和个人生计带来的好处。

无人机、区块链和可持续农业

在农业和科技行业,有几个趋势值得注意。首先,无人机技术在农业中的使用越来越多,可以收集整个季节的作物生长图像,这有助于农民做出更明智的作物管理决策。其次,有一个 农业食品行业对技术创新的需求日益增长, 值得 估计$8.5万亿, 以容纳和 到 2050 年可持续养活 100 亿人.

区块链技术 正被用于收集可操作的数据以改善小型企业’跨多个财务和可持续性指标的运营。第三,像 Dimitra Incorporated 这样的公司正在使用区块链和其他新兴技术,包括人工智能、卫星、无人机和物联网传感器,为农民提供可操作的数据,帮助他们提高产量、降低成本和降低风险。 Dimitra 赞助计划还允许投资者质押该项目的原生 ERC-20 代币 DMTR,并赞助 Dimitra 附属农场和项目,促进区块链在小农中的使用’企业,这有助于促进可持续农业实践和打击森林砍伐。

无人机和 AI 驱动的作物智能解决方案彻底改变了农业

无人机技术在农业中的使用正在增加,像这样的公司 塔拉尼斯 提供 人工智能驱动的作物智能解决方案.这些无人机被用来在整个生长季节捕捉农作物的图像,允许 害虫、营养缺乏和其他问题的识别.进步的“值得信赖的顾问”正在接受这项技术。并且可以为农场管理提供潜在的阶跃变化。加拿大生物企业 (Bioenterprise Canada) 是一家以农业技术为重点的国家商业化加速器,正在庆祝支持加拿大农业技术创新和商业化成功的二十年。该组织已对加拿大农业和农产品进行了 $285 百万的后续投资,并产生了 200:1 的投资回报率。该组织的重点已大幅扩大,早期重点关注建立生物经济和寻找生物基能源以支持从化石燃料的过渡。如今,食品安全和可持续性在 Bioenterprise 的战略优先事项列表中名列前茅。

值得关注的农业科技公司

农业正在利用技术来提高效率并应对当前的挑战,例如气候变化、环境足迹和资源管理。 包厘农场, 三部曲网络, 维亚, 小气候, 高级农场, 和 蓝白机器人 是领先农业技术领域的公司之一。

Bowery Farming 通过使用垂直农场、自动存储和检索系统技术以及物联网传感器来优化质量,同时最大限度地利用资源,使其农场和收入翻了一番。 Trilogy Networks、Veea 和 Microclimates 正在开发一种一体化的农业技术解决方案,该解决方案结合了统一的连接结构、通信和智能气候控制环境管理,以提高运营效率并降低成本。

高级农场 正在推进机器人物联网机械,实现导航、软食品抓取技术和数字孪生现实世界模拟,而 Blue White Robotics 提供机器人套件, 改造现有车队 进入机器人自治平台管理的机器。这些公司正在结合使用物联网、机器学习和云平台来塑造农业的未来,随着全球粮食需求、土地、水和能源的使用给农业系统带来压力,精准农业物联网边缘公司将继续领先道路。

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