Nguồn cấp tin tức

Chào mừng bạn đến với trang nguồn cấp tin tức của chúng tôi, trang chuyên cung cấp cho bạn những tin tức mới nhất và quan trọng nhất trong thế giới công nghệ nông nghiệp và công nghệ nông nghiệp. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin cập nhật về tiến bộ công nghệ mới nhất, xu hướng, Và sự phát triển TRONG nông nghiệp Và nông nghiệp. Chúng tôi lùng sục trên web và nhiều nguồn khác nhau để mang đến cho bạn tin tức phù hợp và kịp thời nhất từ khắp nơi trên thế giới.

Cho dù bạn là nông dân, doanh nhân, nhà đầu tư hay chỉ đơn giản là quan tâm đến những phát triển mới nhất trong công nghệ nông nghiệp, chúng tôi nguồn cấp tin tức là nơi hoàn hảo để cập nhật thông tin và cập nhật. Vì vậy, hãy ngồi lại, thư giãn và duyệt qua nguồn cấp dữ liệu của chúng tôi để tìm hiểu về xu hướng hiện tại tin tức nông nghiệp và công nghệ nông nghiệp quan trọng nhất.

Tổng quan về xu hướng tháng 2 năm 2023

Xu hướng tháng 2 năm 2023

Các xu hướng chung trong ngành công nghệ nông nghiệp và công nghệ nông nghiệp ngày càng tập trung vào việc phát triển và áp dụng công nghệ để giải quyết các thách thức trong nông nghiệp và trồng trọt. Điều này bao gồm việc sử dụng máy bay không người lái, nông nghiệp chính xác, IoT công nghiệp và các công nghệ khác để cải thiện việc giám sát, quản lý cây trồng và sử dụng hiệu quả tài nguyên. Nhiều quốc gia, bao gồm Vương quốc Anh và Ấn Độ, đang đầu tư vào các trung tâm công nghệ nông nghiệp và tổ chức các sự kiện, hội thảo để thúc đẩy hợp tác và đổi mới trong ngành. Ngoài ra còn có mối quan tâm ngày càng tăng về tiềm năng của công nghệ blockchain trong việc thúc đẩy đổi mới công nghệ ở các nước đang phát triển và giải quyết các mối lo ngại về tính bền vững. Đầu tư và tài trợ cũng đang hỗ trợ sự phát triển của các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp, trong khi các chương trình tăng tốc và cố vấn đang hỗ trợ các doanh nhân trẻ và những nhà đổi mới trong ngành.

Xu hướng chính thúc đẩy tăng trưởng trong ngành nông nghiệp

Ngành nông nghiệp đã trải qua một số tiến bộ công nghệ, dẫn đến những cải thiện đáng kể về năng suất, hiệu quả và tính bền vững. Năm xu hướng chính thúc đẩy tăng trưởng trong ngành nông nghiệp là AI nông nghiệp, Robot nông nghiệp, Máy bay không người lái, Internet vạn vật (IoT) và Phân tích dữ liệu lớn.

AI nông nghiệp liên quan đến việc sử dụng Thuật toán AI để xử lý dữ liệu được thu thập từ các cảm biến đặt trên cánh đồng trồng trọt và thiết bị canh tác cơ giới hóa. Những phân tích này có thể giúp tối ưu hóa mức tiêu thụ nước và năng lượng cũng như cải thiện việc phân bổ nguồn lực. Kỹ thuật học máy và học sâu cũng đang được sử dụng trong giám sát đất và cây trồng.

Robot nông nghiệp là những giải pháp cơ giới hóa nhằm giải quyết những thách thức do nhu cầu sản xuất lương thực và nông nghiệp đặt ra với sự gia tăng dân số. Robot canh tác di động có thể thu thập dữ liệu thời gian thực trên đồng ruộng và đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên thuật toán AI, giảm mức tiêu thụ tài nguyên và lỗi của con người, dẫn đến hiệu quả chi phí và cải thiện chất lượng cây trồng.

Máy bay không người lái cung cấp cho nông dân cái nhìn toàn cảnh về cánh đồng cây trồng của họ, cho phép họ theo dõi tình trạng cây trồng, quản lý vật nuôi, thực hiện khảo sát đất và kiểm tra điều kiện thời tiết. Dữ liệu được thu thập từ máy bay không người lái có thể giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về kiểm soát dịch hại và phục hồi đất.

Cảm biến IoT, chẳng hạn như chip RFID, đang được sử dụng để theo dõi điều kiện thời tiết, kiểm soát và quản lý quy trình sản xuất cũng như giảm rủi ro sản xuất. IoT cũng có thể giúp nông dân quan sát và quản lý đồng ruộng và gia súc của họ từ xa bằng cách trang bị cho tài sản của họ các thiết bị điều khiển dữ liệu thông minh.

Phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để phân tích dữ liệu được thu thập từ nhiều cảm biến khác nhau nhằm xây dựng các giải pháp phù hợp nhằm tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp, giúp sản xuất nông nghiệp trở nên chuyên nghiệp, thiết thực và bền vững hơn cho môi trường và nền kinh tế.

Bất chấp tương lai tươi sáng cho công nghệ nông nghiệp, vẫn còn nhiều thách thức với việc áp dụng và triển khai các công nghệ này ở nhiều nơi sản xuất cây trồng quan trọng trên thế giới, chẳng hạn như thiếu khả năng tiếp cận nguồn lực công nghệ và sự phụ thuộc vốn có vào các phương pháp canh tác truyền thống. Chính phủ và chính quyền cần trao quyền cho nông dân với kiến thức, nguồn lực và đào tạo phù hợp để hiện thực hóa đầy đủ những lợi ích mà công nghệ nông nghiệp có thể mang lại cho nền kinh tế địa phương cũng như sinh kế cá nhân của họ.

Máy bay không người lái, Blockchain và Nông nghiệp bền vững

Trong ngành nông nghiệp và công nghệ, có một số xu hướng cần lưu ý. Thứ nhất, việc sử dụng công nghệ máy bay không người lái trong nông nghiệp ngày càng tăng để thu thập hình ảnh theo mùa về việc trồng trọt, giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý cây trồng. Thứ hai, có một nhu cầu ngày càng tăng về đổi mới công nghệ trong ngành nông nghiệp thực phẩm, đáng giá ước tính $8,5 nghìn tỷ, để chứa và Cung cấp lương thực bền vững cho 10 tỷ người vào năm 2050.

Công nghệ chuỗi khối đang được sử dụng để tập hợp dữ liệu có thể hành động nhằm cải thiện hoạt động của các doanh nghiệp nhỏ trên một số chỉ số tài chính và tính bền vững. Thứ ba, các công ty như Dimitra Incorporated đang sử dụng blockchain và các công nghệ mới nổi khác, bao gồm trí tuệ nhân tạo, vệ tinh, máy bay không người lái và cảm biến IoT, để cung cấp cho nông dân dữ liệu hữu ích giúp họ tăng năng suất, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro. Chương trình tài trợ Dimitra cũng cho phép các nhà đầu tư cổ phần DMTR token ERC-20 gốc của dự án và tài trợ cho các trang trại và dự án liên kết với Dimitra, thúc đẩy việc sử dụng blockchain trong các doanh nghiệp của nông dân nhỏ, giúp thúc đẩy các hoạt động canh tác bền vững và chống phá rừng.

Máy bay không người lái và các giải pháp trí tuệ cây trồng được hỗ trợ bởi AI cách mạng hóa nông nghiệp

Việc sử dụng công nghệ máy bay không người lái trong nông nghiệp ngày càng tăng, với các công ty như Taranis cung cấp Giải pháp trí tuệ cây trồng được hỗ trợ bởi AI. Những máy bay không người lái này đang được sử dụng để chụp ảnh cây trồng trong suốt mùa sinh trưởng, cho phép xác định sâu bệnh, thiếu hụt chất dinh dưỡng và các vấn đề khác. Công nghệ này đang được các “cố vấn đáng tin cậy” tiến bộ đón nhận và có thể mang lại một bước thay đổi tiềm năng cho việc quản lý trang trại. Bioenterprise Canada, một cơ quan tăng tốc thương mại hóa tập trung vào công nghệ nông nghiệp quốc gia, đang kỷ niệm hai thập kỷ hỗ trợ đổi mới công nghệ nông nghiệp và thành công thương mại hóa ở Canada. Tổ chức này đã tạo ra $285 triệu khoản đầu tư tiếp theo vào nông nghiệp và thực phẩm nông nghiệp của Canada và mang lại tỷ lệ hoàn vốn 200:1 trên số đô la đầu tư. Trọng tâm của tổ chức đã mở rộng đáng kể, với trọng tâm ban đầu là xây dựng nền kinh tế sinh học và tìm kiếm các nguồn năng lượng dựa trên sinh học để hỗ trợ quá trình chuyển đổi khỏi nhiên liệu hóa thạch. Ngày nay, an ninh lương thực và tính bền vững được xếp hạng cao trong danh sách ưu tiên chiến lược của Doanh nghiệp sinh học.

Các công ty Agtech cần theo dõi

Nông nghiệp đang tận dụng công nghệ để tăng hiệu quả và giải quyết các thách thức hiện tại, như biến đổi khí hậu, dấu chân môi trường và quản lý tài nguyên. nông nghiệp Bowery, Mạng bộ ba, Veea, Vi khí hậu, Nâng cao.Farm, Và Robot xanh trắng là một trong những công ty dẫn đầu lĩnh vực công nghệ nông nghiệp.

Bowery Farming đang tăng gấp đôi trang trại và doanh thu của mình bằng cách sử dụng trang trại thẳng đứng, công nghệ hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động cũng như cảm biến IoT để tối ưu hóa chất lượng đồng thời tối đa hóa tài nguyên. Trilogy Networks, Veea và Microclimate đang phát triển giải pháp công nghệ nông nghiệp tất cả trong một kết hợp kết cấu kết nối thống nhất, truyền thông và quản lý môi trường kiểm soát khí hậu thông minh để cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

Nâng cao.Farm đang phát triển máy móc IoT bằng robot, cho phép điều hướng, công nghệ kẹp thức ăn mềm và mô phỏng thế giới thực song sinh kỹ thuật số, trong khi Blue White Robotics cung cấp bộ dụng cụ robot chuyển đổi đội xe hiện có vào các máy tự động được quản lý bằng nền tảng robot. Các công ty này đang sử dụng sự kết hợp giữa IoT, máy học và nền tảng đám mây để định hình tương lai của nông nghiệp và khi nhu cầu lương thực toàn cầu, việc sử dụng đất, nước và năng lượng gây áp lực lên các hệ thống nông nghiệp, các công ty IoT nông nghiệp chính xác sẽ tiếp tục dẫn đầu cách.