Wat is Agtech? De toekomst van de landbouw

De landbouw staat op het punt te worden verstoord door een golf van opkomende technologieën die samen AgTech worden genoemd. Van drones en sensoren tot robots en kunstmatige intelligentie, deze geavanceerde hulpmiddelen hebben een enorm potentieel om de stijgende vraag naar voedsel en de druk op het milieu aan te pakken. Deze uitgebreide gids onderzoekt de reeks AgTech-innovaties die de moderne landbouw transformeren.

We geven een overzicht van belangrijke categorieën zoals software, hardware, robots en data-analysemodellen die de toekomst van de landbouw aandrijven. Voor boeren die overwegen om AgTech in te voeren, analyseren we de voordelen en implementatie-uitdagingen. Eén ding lijkt zeker - datagestuurde, nauwkeurige en geautomatiseerde landbouw zal de productiviteit en duurzaamheid in de komende jaren revolutioneren.

Wat is AgTech precies?

AgTech verwijst in het algemeen naar elke technologie die wordt toegepast om landbouwpraktijken en productiviteit te verbeteren. Het zich snel ontwikkelende AgTech-landschap omvat:

• Softwareplatforms om beslissingen en activiteiten te optimaliseren.
• Hardwarehulpmiddelen zoals autonome drones en robotische landbouwapparatuur.
• Geavanceerde sensoren die de chemische samenstelling van de bodem, de rijpheid van het gewas, het vochtgehalte, enz. meten.
• GPS, kaart- en zichtsystemen om velden en vee te volgen.
• Modellen voor kunstmatige intelligentie, machinaal leren en voorspellende analyses.
• Internet of Things en andere opkomende technologieën bereiken nog steeds boerderijen.

Deze door technologie aangedreven transformatie heeft als doel de opbrengsten en efficiëntie duurzaam te verhogen terwijl de wereldbevolking toeneemt. AgTech maakt automatisering van routinetaken mogelijk, evenals gegevensgestuurd beheer dat voorheen niet mogelijk was.

De adoptie blijft versnellen nu AgTech zijn rendement op investering bewijst. Recente onderzoeken tonen aan dat ongeveer 70% van de boerderijen nu een bepaald niveau van technologie zoals GPS-kartering of gewassensoren gebruikt. In 2019 bedroegen de uitgaven voor AgTech $7 miljard, en de prognoses gaan uit van $30 miljard in 2025. Laten we nu eens kijken naar enkele prominente bestaande AgTech-software die boerderijen aandrijft.

Huidige agrarische softwareoplossingen

Gespecialiseerde software helpt boerderijen nu met planning, coördinatie, het bijhouden van opbrengsten, het monitoren van gewassen, het beheren van voorraden, het trainen van personeel en nog veel meer. Hier zijn enkele van de meest invloedrijke softwareplatforms voor de landbouw die beschikbaar zijn:

Software voor boerderijbeheer

Software voor bedrijfsbeheer helpt boeren om hun hele bedrijf te overzien, te analyseren en te optimaliseren. Deze platforms verzamelen gegevens zoals apparatuurtelemetrie, gewasopbrengsten, loonlijst, boekhouding, schema's, licenties, nalevingsdocumentatie en meer in één gecentraliseerd systeem. Deze geconsolideerde gegevens informeren over betere beslissingen over planten, uitgaven, opslag, verkoop en HR.

Populaire oplossingen zoals FarmLogs, Croptracker en Agrivi bieden robuuste gratis plannen, terwijl bedrijven zoals FarmFlo, AgriWebb en Granular premium software met extra functies bieden. De meeste integreren met mobiele apps voor toegang onderweg. De prijzen variëren van gratis tot $8/acre voor geavanceerde functionaliteit.

Software voor precisielandbouw

Precisielandbouw maakt gebruik van GPS, GIS-kartering en sensoren om zeer gerichte interventies in het veld te sturen. Gespecialiseerde software synthetiseert enorme gegevensstromen van weerstations, bodemsondes, drones, tractoren en meer om precieze landbouwacties voor te schrijven op basis van hyperlokale omstandigheden.

Grote merken zijn onder andere John Deere Operations Center, Trimble Ag Softwareen Climate FieldView. Deze programma's worden geïntegreerd met GPS-gestuurde autonome tractoren die kunnen planten, sproeien, bewerken en oogsten met een nauwkeurigheid van een centimeter. Abonnementen kosten $500-$3000 per jaar.

Software voor gewasbewaking/scouting

Het dagelijks monitoren van gewassen om problemen vroegtijdig op te sporen is essentieel maar arbeidsintensief. Gewasmonitoringsoftware combineert satellietbeelden, dronebeelden, sensorgegevens en AI om automatisch stress bij gewassen te identificeren, opbrengsten te voorspellen en boeren te waarschuwen voor tekenen van ziekten, plagen, tekorten aan voedingsstoffen en meer.

Bedrijven zoals CeresGamaya, Taranis en Agremo bieden gespecialiseerde software voor gewasbewaking als een dienst. Deze tools herkennen problemen die menselijke verkenners zouden missen, terwijl ze veel meer areaal bestrijken. Programma's kosten ruwweg $2-$12 per maand per acre voor standaard tot premium analyseniveaus.

Geavanceerde landbouwhardwaretechnologieën

Geavanceerde landbouwhardware maakt gebruik van robotica, automatisering, beeldvorming en detectie om essentiële landbouwtaken efficiënter uit te voeren. Hier zijn enkele van de meest veelbelovende opkomende AgTech-hardwaretools:

Drones

Onbemande luchtvaartuigen die zijn uitgerust met gespecialiseerde sensoren en camera's kunnen uitgestrekte velden gemakkelijk in kaart brengen. Drones maken gedetailleerde gewaskaarten, detecteren irrigatieproblemen en identificeren locaties van plagen/ziekten zodat er vroegtijdig kan worden ingegrepen. Agrones maken het ook mogelijk om gewassen veilig en gericht te besproeien met minimale drift.

Populaire modellen zijn onder andere de DJI Agras-serie die speciaal is ontworpen voor het sproeien van gewassen. SenseFly en Sentera bieden ook landbouwdrones aan, gebundeld met geavanceerde analysesoftware om waarde toe te voegen aan de inzichten vanuit de lucht. Commerciële drones kosten doorgaans $10.000 tot $30.000.

Ontdek de drones op agtecher.

Robotmelksystemen

Geautomatiseerde melksystemen maken gebruik van robotica om koeien te melken zonder menselijke arbeid. Een enkele robotmelker kan 50-100 koeien melken en levert vaak meer melk op omdat de koeien vaker gemolken kunnen worden. De robots reinigen de spenen, bevestigen de melkapparatuur en regelen de melkstroom.

Toonaangevende leveranciers zoals Lely, GEA Farm, Fullwood Packo, BouMatic en DeLaval bieden complete robotmelkstallen aan. Dankzij hun efficiëntie kunnen boerderijen hun veestapel drastisch uitbreiden. Elke robotmelker vereist echter een investering van $150.000-$250.000.

Autonome trekkers en landbouwvoertuigen

Zelfrijdende tractoren en andere landbouwmachines die via GPS worden bediend, maken menselijke bestuurders overbodig. Autonome technologie automatiseert ploegen, grond bewerken, planten, sproeien, oogsten en nog veel meer. John Deere, Case IH en Kubota bieden commerciële autonome trekkers aan, terwijl startups zoals Monarch Tractor de markt betreden.

Volledig autonome apparatuur blijft duur, maar de kosten dalen. Nieuwe robot-as-a-service trekkermodellen maken ook betaalbaar huren mogelijk. Hun vermogen om 24 uur per dag velden te bewerken met minimaal toezicht belooft een revolutie teweeg te brengen in de productie.

Innovatieve Landbouw Robotica

Hoewel ze nog in ontwikkeling zijn, nemen robots steeds meer taken van boeren over. Agrarische robotica De innovatie omvat:

Robot fruit- en groenteplukkers

Het plukken van verse producten is altijd langzaam en arbeidsintensief geweest. Maar robots zoals Agrobot en Abundant Robotics hebben geavanceerde grijpers en vision systemen om rijpe producten te identificeren en voorzichtig te plukken. Hoewel hun mogelijkheden beperkt zijn, zullen ze snel worden uitgebreid naar andere fruitsoorten en groenten.

Autonome onkruidverdelgers

Precisie-wiedmachines kunnen velden uitdunnen en ongewenste planten doden terwijl gewassen worden vermeden. Ontwikkelaars zoals Naio-technologieën En FarmWise robots bouwen die minivlammen, elektrische stromen of mechanische gereedschappen gebruiken om onkruid te verwijderen. Hun chemicaliënvrije aanpak is duurzamer.

Robots voor toezicht op vee

Grond- en luchtrobots bewegen nu autonoom door stallen om dieren in de gaten te houden. Veerobots van bedrijven als Antelliq, Cainthus en HerdDogg verzenden gezondheidsgegevens over individuele dieren om ziektes te voorspellen en voedings- en activiteitspatronen te volgen. Continue monitoring verbetert het welzijn.

Geautomatiseerde voersystemen

Automatisering van het voeren stelt boeren in staat om voer te distribueren met minimale arbeid. Bedrijven als Lely, AGCO en Pellon Group produceren grote robots die het voer verdelen. Ze mengen nauwkeurig rantsoenen voor elke groep vee en leveren deze volgens geprogrammeerde voerschema's.

Geavanceerde AgTech modellen en analyses

Geavanceerde digitale modellen en tools voor voorspellende analyses halen inzichten uit bedrijfsgegevens om betere beslissingen te kunnen nemen:

Modelleren van gewasopbrengsten

Complexe algoritmes verwerken historische opbrengstgegevens, weerpatronen, bodemsoorten en andere variabelen om de verwachte opbrengst van gewassen te voorspellen. Startups zoals aWhere en CropMetrics bieden modelleringsdiensten voor opbrengstramingen om boeren te helpen plannen.

Risicovoorspelling voor plagen en ziekten

Door het analyseren van realtime weergegevens, neerslagkansen, groeistadia van gewassen en plaagniveaus van vorig jaar, identificeren AI-modellen omstandigheden die rijp zijn voor uitbraken. Dankzij geavanceerde waarschuwingen kunnen boeren preventieve maatregelen nemen en risicovolle hectares preventief behandelen.

Optimalisatie van irrigatie en watergebruik

Door bodemsensorgegevens te combineren met weersvoorspellingen genereren algoritmen uiterst nauwkeurige irrigatievoorschriften. Het sturen van watertoepassingen op basis van hyperlokale vochtniveaus voorkomt verspilling en maximaliseert de opbrengst.

Programma's voor voedingsstoffenbeheer

Voorspellende analyses schrijven ideale bemestingsdoseringen voor voor elke zone binnen een veld op basis van bodemvoedingsgegevens, gewasbehoeften, opbrengstdoelen en voedingsmodellering. Deze precisie vermindert overbemesting om kosten en vervuiling te verminderen.

Voorraad- en grondstofprognoses

Door historische aanbodgegevens, productieramingen, vraagtrends en andere signalen te integreren, kunnen boerderijen optimale voorraadvolumes en toekomstige prijzen van grondstoffen voorspellen om slimmere marketing te kunnen voeren.

AgTech implementeren op uw bedrijf

Geïnteresseerd in het integreren van meer AgTech tools, maar niet zeker waar te beginnen? Volg dit stapsgewijze proces:

Beoordeel de grootste uitdagingen van je bedrijf

Bepaal de belangrijkste problemen die de productiviteit in de weg staan, zoals tekorten aan arbeidskrachten, weersschommelingen, ziekte-uitbraken of lage opbrengsten. Hierdoor worden investeringen in technologie gericht op prioritaire pijnpunten.

Onderzoek AgTech oplossingen voor deze uitdagingen

Zoek tools die zijn afgestemd op uw behoeften. Boerderijen die bijvoorbeeld water willen besparen, kunnen bodemvochtsensoren, luchtkartering of technologieën voor irrigatieautomatisering onderzoeken.

Klein beginnen met proefprogramma's

Test potentiële AgTech op beperkte schaal voordat u de inzet uitbreidt. Kalibreer oplossingen aan de omstandigheden van uw bedrijf. Kleine pilots maken leren mogelijk voordat grote investeringen worden gedaan.

Rendement op investering beoordelen

Weeg af of de gerealiseerde voordelen van uw pilot AgTech-projecten volledige toepassing rechtvaardigen. Bereken de terugverdientijd voor het opschalen van investeringen op basis van reeds gerealiseerde besparingen.

Ontwikkel vaardigheden van personeel naast technologie

Zorg ervoor dat je team vaardigheden opdoet om nieuwe technologieën te gebruiken via trainingsprogramma's van leveranciers en cursussen van gemeenschapsscholen. Vul technologie aan met menselijke capaciteiten.

Ontwerp infrastructuur om AgTech mogelijk te maken

Controleer uw connectiviteit, elektrische systemen en faciliteiten. Upgrade infrastructuur zoals snel internet waar nodig om volledig gebruik te maken van geavanceerde oplossingen.

Uitdagingen voor de landbouw aangepakt door AgTech

Hoewel elk bedrijf te maken heeft met unieke omstandigheden, helpt AgTech bij het overwinnen van een aantal gemeenschappelijke barrières:

Arbeidstekorten

Het automatiseren van routinetaken met robots en intelligente machines vult gaten op wanneer gekwalificeerde mensen niet beschikbaar zijn. Digitale tools verhogen ook de productiviteit van werknemers.

Onzekerheid over het weer

Precisieveldgegevens verbeteren de voorspelling van de gevolgen van het microklimaat. Real-time aanpassingen aan irrigatie, ongediertepreventie en oogst beperken schade door moeilijke omstandigheden.

Hoge operationele kosten

Het automatiseren van handmatig werk verlaagt de dure arbeidskosten. Efficiëntieverbeteringen zorgen na verloop van tijd ook voor lagere uitgaven voor brandstof, chemicaliën, elektriciteit en onderhoud van apparatuur.

Generationele opvolging

Datagestuurde, moderne technieken met technische ondersteuning helpen jonge boeren aan te trekken. Automatisering vergemakkelijkt ook de overdracht van boerderijen door de kennis van operators vast te leggen.

Veranderende consumentenvoorkeuren

Gedetailleerde gegevens helpen bij het creëren van nieuwe producten. Traceerbaarheid ondersteunt lokale, biologische, duurzaam geteelde en andere opkomende consumenteneisen.

Verkrappende winstmarges

Door het maximaliseren van opbrengsten en het optimaliseren van alle inputkosten, zoals kunstmest, verbetert AgTech de winstgevendheid van boerderijen. Een hogere verwerkingscapaciteit met minder afval verhoogt de marges.

Risico's en overwegingen bij het invoeren van AgTech

AgTech-vernieuwers beloven enorme voordelen, maar boeren moeten hun verwachtingen temperen. Verschillende belangrijke risico's moeten worden beperkt:

Privacy en beveiliging van gegevens

Naarmate geavanceerde AgTech meer gevoelige landbouwgegevens verzamelt, worden cyberaanvallen en diefstal bedreigingen. Strikte protocollen moeten bedrijfseigen informatie beschermen.

Technologiekosten hoger dan rendement op investering

Als de invoering te snel gaat of niet goed aansluit, betalen bedrijven mogelijk voor onderbenutte oplossingen. Geduld en begrotingsdiscipline zijn geboden.

Te veel vertrouwen op technologie voor kritieke taken

Terwijl menselijke rollen evolueren, veroorzaakt een te grote afhankelijkheid van technologie voor essentiële functies kwetsbaarheid. Menselijk toezicht en redundantie blijven van vitaal belang.

Integratie-uitdagingen tussen verschillende systemen

Met honderden hardware- en softwareleveranciers is het moeilijk om verschillende oplossingen te combineren tot uniforme systemen. Gebrek aan standaardisatie belemmert holistische optimalisatie.

Onvoldoende internetinfrastructuur op het platteland

Precisie AgTech is vaak afhankelijk van snelle, real-time gegevensoverdracht. Maar connectiviteit op het platteland blijft in veel regio's wereldwijd nog steeds achter bij stedelijke toegang. Beperkte bandbreedte verstoort de toepassing.

Cyberfysieke beveiliging onderhouden

Externe connectiviteit maakt boerderijen tot potentiële doelwitten voor hackers. Er moeten gelaagde cyberbeveiligingsmaatregelen worden genomen om apparatuur en gegevens veilig te houden.

Belangrijkste conclusies over de toekomst van landbouwtechnologie

Samengevat zullen gegevens en automatisering nieuwe horizonten openen voor de productiviteit, winstgevendheid en duurzaamheid van de landbouw. Maar om de belofte volledig waar te maken, zijn verschillende voorwaarden van vitaal belang:

• Boeren moeten de toepassing van AgTech proactief plannen rond de belangrijkste uitdagingen en bedrijfsspecifieke contexten.
• Het personeel zal meer expertise op het gebied van technologie en analyse nodig hebben om de oplossingen na de implementatie volledig te kunnen benutten.
• Een verbeterde plattelandsinfrastructuur, vooral snel internet, maakt baanbrekende ontwikkelingen mogelijk.
• Constructieve partnerschappen tussen technologievernieuwers en boeren zullen de werkelijke waarde maximaliseren.
• Beleid en stimuleringsmaatregelen moeten ervoor zorgen dat AgTech billijk ten goede komt aan kleine boerderijen en plattelandsgemeenschappen.

Als het goed wordt gedaan, biedt de landbouwtechnologie van morgen enorme mogelijkheden om steeds meer mensen te voeden en tegelijkertijd de beperkte natuurlijke hulpbronnen van de planeet te beheren. Maar het brengt ook risico's met zich mee, zoals een grotere digitale kloof. Met goed geïnformeerd beheer en een langetermijnperspectief ziet de toekomst van de landbouw er inderdaad rooskleurig uit.