Opis

Mineral: Rewolucja w rolnictwie dzięki sztucznej inteligencji i percepcji maszynowej

Ponieważ zmiany klimatyczne nadal zagrażają naszej planecie, znalezienie zrównoważonych i wydajnych sposobów produkcji żywności stało się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Jedna z firm, Mineral, jest zdeterminowana, aby sprostać temu wyzwaniu, wykorzystując moc sztucznej inteligencji (AI) i percepcji maszynowej do zrewolucjonizowania rolnictwa.

Nowe spojrzenie na produkcję żywności

Misją Mineral jest zrównoważone zwiększanie produktywności gruntów rolnych poprzez przekształcanie danych rolniczych z całego świata w cenne informacje. Firma narodziła się z "fabryki moonshot" Alphabet, X, i jest napędzana naturalną ciekawością i pasją do zadawania pytań:

Czy możemy produkować więcej żywności, zużywając mniej zasobów Ziemi?
Jak możemy dostosować się do szybko zmieniającego się klimatu, aby poprawić odporność upraw?
Czy istnieje możliwość poprawy bioróżnorodności w produktywny sposób, aby uzdrowić planetę?

Silnik wiedzy o minerałach

Nieustannie uczący się i stale ulepszany silnik wiedzy Mineral stanowi rdzeń podejścia firmy. Silnik ten składa się z kilku elementów:

Źródła danych

Mineral gromadzi dane z szerokiej gamy źródeł, takich jak:

Postrzeganie minerałów
Teledetekcja
Dane sprzętu
Dane FMIS
Dane klimatyczne
Dane dotyczące gleby
Dane IoT
Dane tekstowe/głosowe
I wiele więcej...

Percepcja minerałów i teledetekcja

Mineral Perception wykorzystuje narzędzia percepcji krawędziowej do wyodrębniania wysokiej jakości zastrzeżonych strumieni danych z obrazów w celu stworzenia nowego zrozumienia na poziomie roślin. Rurociągi teledetekcyjne modelują nowe, wielkoskalowe warstwy danych ze źródeł danych satelitarnych z dużą dokładnością.

Silniki analityczne i generatywne

Silniki te czyszczą, organizują, łączą, syntetyzują i wizualizują różnorodne, multimodalne dane z różnych źródeł. Stale poszerzająca się generowana wiedza zasila silnik analityczny, stale ulepszając jego modele, szybkość i dokładność w rozwiązywaniu pilnych wyzwań rolniczych.

Zalecenia i działania

Partnerzy mogą wykorzystywać nowo wygenerowane spostrzeżenia do kształtowania swoich decyzji i zasilania swojej infrastruktury i platform. Działania te generują więcej danych, które następnie trafiają do silnika analitycznego w celu ciągłego uczenia się.

Zastosowania technologii Mineral

Technologia Mineral ma różne zastosowania, takie jak:

Prognozowanie plonów: Dokładne przewidywanie plonów na podstawie ogromnych zbiorów danych, od prób upraw na małą skalę po rolnictwo na skalę produkcyjną.
Wykrywanie chwastów: Multimodalne rozwiązania do wykrywania chwastów umożliwiają wczesną, dokładną i precyzyjną interwencję w celu zwiększenia plonów i wizualizacji mapy chwastów w całym sezonie.
Umożliwienie sprzedaży: Wzmocnienie pozycji dostawców nasion i środków produkcji dzięki bezprecedensowemu poziomowi wglądu w uprawy i wczesnemu dostępowi do danych terenowych, odblokowanie ekspansji regionalnej i łańcucha dostaw.

Wizja i przyszły rozwój

Wizją Mineral jest stanie się źródłem wiedzy na temat zdrowia upraw, zrównoważonego rozwoju i know-how dla kolejnego skoku naprzód w rolnictwie. Poświęcają się dekodowaniu złożoności danych roślinnych, współpracując z ekspertami w celu rozwiązywania wyzwań rolniczych i przesuwając granice tego, co jest możliwe.

Dzięki danym z 10% gruntów rolnych na świecie i trzem głównym klientom, startup agtech Mineral firmy Alphabet ma odegrać kluczową rolę w przyszłości rolnictwa. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji i percepcji maszynowej, Mineral zmienia sposób, w jaki postrzegamy i chronimy życie roślin, ostatecznie pomagając nam lepiej wyżywić ludzkość.

Mineral to przede wszystkim firma zajmująca się technologią i oprogramowaniem, która wykorzystuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i zaawansowaną analizę danych, aby zapewnić cenne spostrzeżenia i rozwiązania dla zrównoważonego rolnictwa. Chociaż firma nie koncentruje się konkretnie na robotyce lub dronach, jej technologia może być potencjalnie zintegrowana z takimi systemami w celu dalszego usprawnienia praktyk rolniczych.

Mineral.ai nie zajmuje się produkcją robotów. Zamiast tego koncentruje się na opracowywaniu technologii opartych na sztucznej inteligencji, percepcji maszynowej i zaawansowanej analizie danych, aby zapewnić cenne spostrzeżenia i rozwiązania dla zrównoważonego rolnictwa.

Odwiedź mineral.ai