Beschrijving

Mineraal: Een revolutie in de landbouw met AI en machinale waarneming

Nu de klimaatverandering onze planeet blijft bedreigen, is het belangrijker dan ooit om duurzame en efficiënte manieren te vinden om voedsel te produceren. Eén bedrijf, Mineral, is vastbesloten om deze uitdaging aan te gaan door de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) en machinewaarneming te gebruiken om een revolutie in de landbouw teweeg te brengen.

Een nieuwe kijk op voedselproductie

De missie van Mineral is om de productiviteit van landbouwgrond duurzaam te verhogen door alle landbouwgegevens ter wereld om te zetten in waardevolle inzichten. Het bedrijf is voortgekomen uit Alphabet's "moonshot-fabriek" X en wordt gedreven door zijn natuurlijke nieuwsgierigheid en passie voor het stellen van vragen:

• Kunnen we meer voedsel produceren terwijl we minder hulpbronnen van de aarde gebruiken?
• Hoe kunnen we ons aanpassen aan het snel veranderende klimaat om de veerkracht van gewassen te verbeteren?
• Is er een kans om de biodiversiteit op een productieve manier te verbeteren om de planeet te genezen?

De mineralenkennismachine

Mineral's steeds lerende en zich steeds verbeterende Knowledge Engine vormt de kern van de aanpak van het bedrijf. Deze engine bestaat uit verschillende componenten:

Gegevensbronnen

Mineral verzamelt gegevens uit een groot aantal bronnen, zoals:

• Minerale waarneming
• Teledetectie
• Apparatuurgegevens
• FMIS-gegevens
• Klimaatgegevens
• Bodemgegevens
• IoT-gegevens
• Tekst-/spraakgegevens
• En nog veel meer...

Minerale waarneming en teledetectie

Mineral Perception maakt gebruik van randwaarnemingstools om hoogwaardige, eigen gegevensstromen uit beelden te extraheren om nieuw begrip op plantniveau te creëren. Remote sensing pipelines modelleren met hoge nauwkeurigheid nieuwe, grootschalige gegevenslagen uit satellietgegevensbronnen.

Analytische en generatieve motoren

Deze engines reinigen, organiseren, combineren, synthetiseren en visualiseren diverse multimodale gegevens uit verschillende bronnen. De steeds groeiende kennis die wordt gegenereerd, wordt teruggekoppeld naar de analysemotor, waardoor de modellen, snelheid en nauwkeurigheid voortdurend worden verbeterd bij het oplossen van dringende landbouwuitdagingen.

Aanbevelingen en acties

Partners kunnen de nieuw gegenereerde inzichten gebruiken om hun beslissingen vorm te geven en hun infrastructuur en platforms van energie te voorzien. Deze acties zorgen voor meer gegevens, die vervolgens in de analytische motor gaan voor non-stop leren.

Toepassingen van Mineraaltechnologie

De technologie van Mineral heeft verschillende toepassingen, zoals:

• Opbrengstvoorspelling: Nauwkeurige voorspelling van gewasopbrengst op basis van enorme datasets, variërend van kleinschalige gewasproeven tot landbouw op productieschaal.
• Onkruid scouting: Multimodale scoutingoplossingen voor onkruid maken vroegtijdige, nauwkeurige en precieze interventie mogelijk om de gewasopbrengst en de visualisatie van de onkruidkaart over het hele seizoen te verbeteren.
• Verkoop mogelijk maken: Zaad- en grondstofleveranciers voorzien van ongekende inzichten in gewassen en vroegtijdige toegang tot veldgegevens, waardoor regionale uitbreiding en uitbreiding van de toeleveringsketen mogelijk wordt.

Visie en toekomstige ontwikkelingen

De visie van Mineral is om de bron bij uitstek te worden voor gewasgezondheid, duurzaamheid en knowhow voor de volgende sprong voorwaarts in de landbouw. Ze zijn toegewijd aan het decoderen van de complexiteit van plantengegevens, het samenwerken met experts om landbouwuitdagingen op te lossen en de grenzen te verleggen van wat mogelijk is.

Met gegevens van 10% van 's werelds landbouwgrond en drie grote klanten is Alphabet's agtech startup Mineral klaar om een cruciale rol te spelen in de toekomst van de landbouw. Door gebruik te maken van de kracht van AI en machinale waarneming, verandert Mineral de manier waarop we het plantenleven waarnemen en beschermen, om ons uiteindelijk te helpen de mensheid beter te voeden.

Mineral is voornamelijk een technologie- en softwarebedrijf dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie, machinaal leren en geavanceerde gegevensanalyse om waardevolle inzichten en oplossingen te bieden voor duurzame landbouw. Hoewel ze zich niet specifiek richten op robotica of drones, kan hun technologie mogelijk worden geïntegreerd met dergelijke systemen om landbouwpraktijken verder te verbeteren.

Mineral.ai produceert zelf geen robotica. In plaats daarvan richt het zich op de ontwikkeling van AI-gestuurde technologie, machinewaarneming en geavanceerde gegevensanalyse om waardevolle inzichten en oplossingen te bieden voor duurzame landbouw.

Bezoek mineraal.ai