Descrizione

Minerale: Rivoluzionare l'agricoltura con l'intelligenza artificiale e la percezione delle macchine

Poiché il cambiamento climatico continua a minacciare il nostro pianeta, trovare modi sostenibili ed efficienti per produrre cibo è diventato più importante che mai. Un'azienda, Mineral, è decisa a raccogliere la sfida sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI) e della percezione artificiale per rivoluzionare l'agricoltura.

Ripensare la produzione alimentare

La missione di Mineral è aumentare la produttività dei terreni agricoli in modo sostenibile, trasformando i dati agricoli di tutto il mondo in preziose informazioni. L'azienda è nata dalla "moonshot factory" di Alphabet, X, ed è guidata dalla sua naturale curiosità e dalla passione per le domande:

Possiamo produrre più cibo utilizzando meno risorse della Terra?
Come possiamo adattarci ai rapidi cambiamenti climatici per migliorare la resilienza delle colture?
Esiste l'opportunità di migliorare la biodiversità in modo produttivo per curare il pianeta?

Il motore della conoscenza dei minerali

Il Knowledge Engine di Mineral, in continuo apprendimento e miglioramento, costituisce il fulcro dell'approccio dell'azienda. Questo motore è costituito da diversi componenti:

Fonti dei dati

Mineral raccoglie dati da un'ampia gamma di fonti, quali:

Percezione dei minerali
Telerilevamento
Dati dell'apparecchiatura
Dati FMIS
Dati climatici
Dati sul suolo
Dati IoT
Dati di testo/voce
E molti altri...

Percezione minerale e telerilevamento

Mineral Perception utilizza strumenti di percezione dei bordi per estrarre flussi di dati proprietari di alta qualità dalle immagini per creare nuove conoscenze a livello di pianta. Le pipeline di telerilevamento modellano nuovi strati di dati su larga scala da fonti di dati satellitari con elevata precisione.

Motori analitici e generativi

Questi motori puliscono, organizzano, uniscono, sintetizzano e visualizzano diversi dati multimodali provenienti da varie fonti. La conoscenza generata, in continua espansione, alimenta il motore analitico, migliorandone continuamente i modelli, la velocità e l'accuratezza nel risolvere le pressanti sfide agricole.

Raccomandazioni e azioni

I partner possono utilizzare le nuove conoscenze generate per prendere decisioni e potenziare le loro infrastrutture e piattaforme. Queste azioni fanno aumentare i dati, che vengono poi inseriti nel motore analitico per un apprendimento continuo.

Applicazioni della tecnologia minerale

La tecnologia di Mineral ha diverse applicazioni, come ad esempio:

Previsione della resa: Previsione accurata della resa delle colture a partire da enormi insiemi di dati, che vanno dalle prove colturali su piccola scala all'agricoltura su scala produttiva.
Scouting delle erbe infestanti: Le soluzioni di scouting multimodale delle erbe infestanti consentono interventi precoci, accurati e precisi per incrementare la resa dei raccolti e la visualizzazione della mappa delle erbe infestanti per l'intera stagione.
Abilitazione alle vendite: Fornisce ai fornitori di sementi e di fattori di produzione livelli di conoscenza dei raccolti senza precedenti e dati di accesso anticipato ai campi, sbloccando l'espansione regionale e della catena di approvvigionamento.

Visione e sviluppi futuri

La visione di Mineral è quella di diventare la risorsa principale per la salute delle colture, la sostenibilità e il know-how per il prossimo balzo in avanti dell'agricoltura. L'azienda si impegna a decodificare la complessità dei dati sulle piante, a collaborare con gli esperti per risolvere le sfide dell'agricoltura e a superare i limiti del possibile.

Con i dati provenienti dal 10% dei terreni agricoli del mondo e tre grandi clienti, la startup agtech Mineral di Alphabet è destinata a svolgere un ruolo fondamentale nel futuro dell'agricoltura. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale e della percezione artificiale, Mineral sta cambiando il modo in cui percepiamo e proteggiamo la vita delle piante, aiutandoci a nutrire meglio l'umanità.

Mineral è principalmente un'azienda di tecnologia e software che utilizza l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'analisi avanzata dei dati per fornire preziose intuizioni e soluzioni per l'agricoltura sostenibile. Anche se non si occupa specificamente di robotica o droni, la sua tecnologia può essere potenzialmente integrata con tali sistemi per migliorare ulteriormente le pratiche agricole.

Mineral.ai non produce robotica. Si concentra invece sullo sviluppo di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, sulla percezione delle macchine e sull'analisi avanzata dei dati, al fine di fornire preziose intuizioni e soluzioni per l'agricoltura sostenibile.

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