Описание
Минерал: революция в сельском хозяйстве с помощью ИИ и машинного восприятия
Поскольку изменение климата продолжает угрожать нашей планете, поиск устойчивых и эффективных способов производства продуктов питания становится как никогда важным. Одна компания, Mineral, полна решимости принять вызов, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного восприятия, чтобы произвести революцию в сельском хозяйстве.
Переосмысление производства продуктов питания
Миссия Mineral состоит в том, чтобы устойчиво повышать продуктивность сельскохозяйственных угодий, превращая мировые сельскохозяйственные данные в ценную информацию. Компания родилась из «фабрики лунных выстрелов» Alphabet, X, и движима ее естественным любопытством и страстью задавать вопросы:
- Можем ли мы производить больше еды, используя меньше ресурсов Земли?
- Как мы можем адаптироваться к быстро меняющемуся климату, чтобы повысить устойчивость сельскохозяйственных культур?
- Есть ли возможность продуктивно улучшить биоразнообразие, чтобы оздоровить планету?
Двигатель знаний о минералах
Постоянно обучающаяся и постоянно совершенствующаяся система знаний Mineral формирует основу подхода компании. Этот двигатель состоит из нескольких компонентов:
Источники данных
Минерал собирает данные из широкого круга источников, таких как:
- Минеральное восприятие
- Дистанционное зондирование
- Данные оборудования
- данные ИСФМ
- Климатические данные
- Данные о почве
- Данные Интернета вещей
- Текстовые/голосовые данные
- И многое другое…
Восприятие минералов и дистанционное зондирование
Mineral Perception использует инструменты восприятия границ для извлечения высококачественных потоков данных из изображений, чтобы создать новое понимание на уровне предприятия. Конвейеры дистанционного зондирования моделируют новые крупномасштабные слои данных из спутниковых источников данных с высокой точностью.
Аналитические и генеративные двигатели
Эти механизмы очищают, организуют, объединяют, синтезируют и визуализируют разнообразные мультимодальные данные из различных источников. Постоянно расширяющиеся знания возвращаются в аналитическую машину, постоянно улучшая ее модели, скорость и точность при решении насущных сельскохозяйственных задач.
Рекомендации и действия
Партнеры могут использовать новые идеи для формирования своих решений и усиления своей инфраструктуры и платформ. Эти действия приводят к большему количеству данных, которые затем поступают в аналитическую систему для непрерывного обучения.
Применение технологии минералов
Технология Mineral имеет различные применения, такие как:
- Прогнозирование урожайности: точное прогнозирование урожайности на основе массивных наборов данных, начиная от небольших испытаний урожая и заканчивая сельским хозяйством в промышленных масштабах.
- Поиск сорняков: мультимодальные решения для поиска сорняков позволяют своевременно и точно вмешаться, чтобы повысить урожайность и визуализировать карту сорняков в течение всего сезона.
- Обеспечение продаж: расширение возможностей поставщиков семян и ресурсов с беспрецедентным уровнем понимания урожая и полевыми данными раннего доступа, что открывает возможности для регионального расширения и расширения цепочки поставок.
Видение и будущее развитие
Видение Mineral состоит в том, чтобы стать основным ресурсом для здоровья сельскохозяйственных культур, устойчивости и ноу-хау для следующего скачка вперед в сельском хозяйстве. Они занимаются расшифровкой сложных данных о растениях, сотрудничают с экспертами для решения сельскохозяйственных задач и расширяют границы возможного.
Обладая данными 10% о мировых сельскохозяйственных угодьях и трех основных клиентах, агротехнический стартап Alphabet Mineral должен сыграть ключевую роль в будущем сельского хозяйства. Используя возможности искусственного интеллекта и машинного восприятия, Mineral меняет то, как мы воспринимаем и защищаем растительную жизнь, в конечном итоге помогая нам лучше кормить человечество.
Mineral — это прежде всего компания, занимающаяся технологиями и программным обеспечением, которая использует искусственный интеллект, машинное обучение и расширенный анализ данных для предоставления ценных идей и решений для устойчивого сельского хозяйства. Хотя их внимание не сосредоточено конкретно на робототехнике или дронах, их технология потенциально может быть интегрирована с такими системами для дальнейшего улучшения методов ведения сельского хозяйства.
Сам Mineral.ai не производит робототехнику. Вместо этого он фокусируется на разработке технологий на основе ИИ, машинного восприятия и расширенного анализа данных, чтобы предоставить ценную информацию и решения для устойчивого сельского хозяйства.
Посещать минерал.ai