mineral.ai: AI-चालित शेती

शाश्वत अन्न उत्पादनासाठी कृषी डेटाचे मौल्यवान अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतर करण्यासाठी खनिज एआय आणि मशीनच्या आकलनाचा उपयोग करते. प्रगत तंत्रज्ञानाचा वापर करून, पर्यावरणावरील प्रभाव कमी करून शेतजमिनीची उत्पादकता वाढवणे हे खनिजाचे उद्दिष्ट आहे.

वर्णन

खनिज: AI आणि मशीन धारणेसह कृषी क्रांती

हवामान बदलामुळे आपल्या ग्रहाला सतत धोका निर्माण होत असल्याने, अन्न निर्मितीचे शाश्वत आणि कार्यक्षम मार्ग शोधणे पूर्वीपेक्षा अधिक महत्त्वाचे झाले आहे. मिनरल नावाची एक कंपनी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि यंत्राच्या आकलनशक्तीचा उपयोग करून शेतीमध्ये क्रांती घडवून आणण्यासाठी आव्हानाला सामोरे जाण्याचा निर्धार करत आहे.

अन्न उत्पादनाची पुनर्कल्पना

खनिजेचे ध्येय म्हणजे जागतिक मूल्याच्या कृषी डेटाचे मौल्यवान अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतर करून शेतजमिनीची उत्पादकता शाश्वतपणे वाढवणे. कंपनीचा जन्म अल्फाबेटच्या "मूनशॉट फॅक्टरी," X मधून झाला आहे आणि ती तिच्या नैसर्गिक कुतूहलाने आणि प्रश्न विचारण्याच्या उत्कटतेने प्रेरित आहे:

  • पृथ्वीवरील कमी संसाधने वापरताना आपण अधिक अन्न उत्पादन करू शकतो का?
  • पिकांची लवचिकता सुधारण्यासाठी आपण झपाट्याने बदलणाऱ्या हवामानाशी कसे जुळवून घेऊ शकतो?
  • ग्रह बरे करण्यासाठी उत्पादक मार्गाने जैवविविधता सुधारण्याची संधी आहे का?

खनिज ज्ञान इंजिन

मिनरलचे सतत शिकणारे आणि सतत सुधारणारे नॉलेज इंजिन कंपनीच्या दृष्टिकोनाचा गाभा आहे. या इंजिनमध्ये अनेक घटक असतात:

डेटा स्रोत

खनिज विविध स्त्रोतांकडून डेटा संकलित करते, जसे की:

  • खनिज धारणा
  • रिमोट सेन्सिंग
  • उपकरणे डेटा
  • FMIS डेटा
  • हवामान डेटा
  • माती डेटा
  • IoT डेटा
  • मजकूर/व्हॉइस डेटा
  • आणि बरेच काही…

मिनरल पर्सेप्शन आणि रिमोट सेन्सिंग

मिनरल पर्सेप्शन वनस्पती स्तरावर नवीन समज निर्माण करण्यासाठी इमेजरीमधून उच्च-गुणवत्तेचे स्वामित्व डेटा प्रवाह काढण्यासाठी एज पर्सेप्शन टूल्स वापरते. रिमोट सेन्सिंग पाइपलाइन उच्च अचूकतेसह उपग्रह डेटा स्रोतांमधून नवीन, मोठ्या प्रमाणात डेटा स्तरांचे मॉडेल करतात.

विश्लेषणात्मक आणि जनरेटिव्ह इंजिन

ही इंजिने विविध स्त्रोतांकडून विविध मल्टी-मॉडल डेटा स्वच्छ करतात, व्यवस्थित करतात, जोडतात, संश्लेषित करतात आणि दृश्यमान करतात. व्युत्पन्न होणारे सतत विस्तारणारे ज्ञान विश्लेषणात्मक इंजिनमध्ये परत येते, कृषीविषयक आव्हाने सोडवण्यासाठी त्याचे मॉडेल, गती आणि अचूकता सतत सुधारत असते.

शिफारसी आणि कृती

भागीदार त्यांच्या निर्णयांना आकार देण्यासाठी आणि त्यांच्या पायाभूत सुविधा आणि प्लॅटफॉर्मला सामर्थ्य देण्यासाठी नवीन व्युत्पन्न केलेल्या अंतर्दृष्टीचा वापर करू शकतात. या क्रियांमुळे अधिक डेटा मिळतो, जो नंतर नॉन-स्टॉप लर्निंगसाठी विश्लेषणात्मक इंजिनमध्ये जातो.

खनिज तंत्रज्ञानाचे अनुप्रयोग

खनिज तंत्रज्ञानामध्ये विविध अनुप्रयोग आहेत, जसे की:

  • उत्पन्नाचा अंदाज: मोठ्या डेटासेटवरून पीक उत्पादनाचा अचूक अंदाज, लहान-प्रमाणातील पीक चाचण्यांपासून ते उत्पादन-स्तरीय शेतीपर्यंत.
  • तण स्काउटिंग: बहुविध तण स्काउटिंग सोल्यूशन्स पीक उत्पादन आणि पूर्ण-हंगामी तण नकाशा व्हिज्युअलायझेशनला चालना देण्यासाठी लवकर, अचूक आणि अचूक हस्तक्षेप सक्षम करतात.
  • विक्री सक्षमीकरण: बियाणे आणि इनपुट प्रदात्यांना अभूतपूर्व पातळीसह पीक अंतर्दृष्टी आणि लवकर-प्रवेश फील्ड डेटासह सक्षम करणे, प्रादेशिक आणि पुरवठा साखळी विस्तार अनलॉक करणे.

दृष्टी आणि भविष्यातील विकास

पिकांच्या आरोग्यासाठी, टिकावूपणासाठी आणि शेतीच्या पुढील झेप घेण्यासाठी माहिती मिळवण्यासाठी खनिजेची दृष्टी आहे. ते वनस्पती डेटाची जटिलता डीकोडिंग करण्यासाठी, कृषी आव्हाने सोडवण्यासाठी तज्ञांसह भागीदारी करण्यासाठी आणि जे शक्य आहे त्या सीमा पुढे ढकलण्यासाठी समर्पित आहेत.

जगातील 10% शेतजमीन आणि तीन प्रमुख ग्राहकांच्या डेटासह, Alphabet चे agtech स्टार्टअप Mineral शेतीच्या भविष्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे. AI आणि यंत्राच्या धारणेच्या शक्तीचा फायदा घेऊन, खनिज आपण वनस्पती जीवन कसे पाहतो आणि त्याचे संरक्षण कसे करतो ते बदलत आहे, शेवटी आम्हाला मानवजातीचे चांगले पोषण करण्यास मदत करते.

मिनरल ही प्रामुख्याने तंत्रज्ञान आणि सॉफ्टवेअर कंपनी आहे जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग आणि प्रगत डेटा विश्लेषणाचा वापर करून शाश्वत शेतीसाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी आणि उपाय प्रदान करते. जरी त्यांचे लक्ष विशेषत: रोबोटिक्स किंवा ड्रोनवर नसले तरी, त्यांचे तंत्रज्ञान कृषी पद्धती आणखी वाढविण्यासाठी अशा प्रणालींसह संभाव्यपणे एकत्रित केले जाऊ शकते.

Mineral.ai स्वतः रोबोटिक्स तयार करत नाही. त्याऐवजी, ते शाश्वत शेतीसाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी आणि उपाय प्रदान करण्यासाठी AI-चालित तंत्रज्ञान, मशीन धारणा आणि प्रगत डेटा विश्लेषण विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.

भेट mineral.ai

पुनरावलोकने

अद्याप कोणतीही पुनरावलोकने नाहीत.

“mineral.ai: AI-driven agriculture” चे पुनरावलोकन करणारे पहिले व्हा

आपला ई-मेल अड्रेस प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्डस् * मार्क केले आहेत

mrMarathi