mineral.ai: Сільське господарство, кероване штучним інтелектом

Mineral використовує штучний інтелект і машинне сприйняття для перетворення сільськогосподарських даних на цінну інформацію для сталого виробництва продуктів харчування. Використовуючи передові технології, Mineral прагне підвищити продуктивність сільськогосподарських угідь, зменшуючи при цьому вплив на навколишнє середовище.

Опис

Мінерал: Революція в сільському господарстві завдяки штучному інтелекту та машинному сприйняттю

Оскільки зміна клімату продовжує загрожувати нашій планеті, пошук стійких та ефективних способів виробництва продуктів харчування став як ніколи важливим. Одна компанія, Mineral, має намір прийняти цей виклик, використовуючи можливості штучного інтелекту (ШІ) та машинного сприйняття для революції в сільському господарстві.

Переосмислення виробництва продуктів харчування

Місія Mineral полягає у сталому підвищенні продуктивності сільськогосподарських угідь шляхом перетворення світового обсягу сільськогосподарських даних на цінні інсайти. Компанія народилася з "самогонного заводу" Alphabet, X, і керується її природною допитливістю та пристрастю ставити запитання:

  • Чи можемо ми виробляти більше їжі, використовуючи менше ресурсів Землі?
  • Як ми можемо адаптуватися до мінливого клімату, щоб підвищити стійкість сільськогосподарських культур?
  • Чи існує можливість покращити біорізноманіття у продуктивний спосіб, щоб зцілити планету?

Движок знань про мінерали

В основі підходу Mineral лежить система знань, яка постійно навчається та вдосконалюється. Цей механізм складається з декількох компонентів:

Джерела даних

Мінерал збирає дані з широкого кола джерел, таких як:

  • Сприйняття мінералів
  • Дистанційне зондування
  • Дані про обладнання
  • Дані FMIS
  • Кліматичні дані
  • Дані про ґрунт
  • Дані IoT
  • Текстові/голосові дані
  • І багато іншого...

Сприйняття мінералів та дистанційне зондування

Mineral Perception використовує інструменти периферійного сприйняття для вилучення високоякісних власних потоків даних зі знімків, щоб створити нове розуміння на рівні заводу. Конвеєри дистанційного зондування з високою точністю моделюють нові великомасштабні шари даних із супутникових джерел.

Аналітичні та генераційні двигуни

Ці механізми очищають, організовують, об'єднують, синтезують і візуалізують різноманітні мультимодальні дані з різних джерел. Отримані знання, що постійно розширюються, повертаються в аналітичну систему, постійно вдосконалюючи її моделі, швидкість і точність у вирішенні нагальних сільськогосподарських проблем.

Рекомендації та дії

Партнери можуть використовувати отримані знання для формування своїх рішень і розвитку інфраструктури та платформ. Ці дії сприяють отриманню більшої кількості даних, які потім потрапляють в аналітичну систему для безперервного навчання.

Застосування технології Mineral

Технологія Мінерала має різні застосування, такі як:

  • Прогнозування врожайності: Точне прогнозування врожайності сільськогосподарських культур на основі великих масивів даних, починаючи від дрібномасштабних випробувань і закінчуючи сільським господарством у виробничих масштабах.
  • Виявлення бур'янів: Мультимодальні рішення для розвідки бур'янів забезпечують раннє, точне і акуратне втручання для підвищення врожайності та візуалізації карти бур'янів протягом усього сезону.
  • Сприяння продажам: Надання постачальникам насіння та засобів виробництва безпрецедентного рівня знань про сільськогосподарські культури та оперативного доступу до польових даних, що сприяє розширенню регіональних ланцюгів поставок та ланцюгів збуту.

Бачення та майбутній розвиток

Бачення компанії полягає в тому, щоб стати основним джерелом інформації про здоров'я, стійкість та ноу-хау для наступного стрибка сільського господарства вперед. Вони прагнуть розшифрувати складні дані про рослини, співпрацювати з експертами для вирішення сільськогосподарських проблем і розширювати межі можливого.

Маючи дані про 101% сільськогосподарських угідь світу та трьох великих клієнтів, агротехнологічний стартап Mineral від Alphabet має намір відігравати ключову роль у майбутньому сільського господарства. Використовуючи можливості штучного інтелекту та машинного сприйняття, Mineral змінює те, як ми сприймаємо та захищаємо рослинний світ, що в кінцевому підсумку допоможе нам краще прогодувати людство.

Mineral - це насамперед компанія, що займається технологіями та програмним забезпеченням, яка використовує штучний інтелект, машинне навчання та передовий аналіз даних для надання цінної інформації та рішень для сталого розвитку сільського господарства. Хоча їхня діяльність не зосереджена на робототехніці або дронах, їхні технології потенційно можуть бути інтегровані з такими системами для подальшого вдосконалення сільськогосподарських практик.

Сама компанія Mineral.ai не виробляє робототехніку. Замість цього вона зосереджується на розробці технологій, керованих штучним інтелектом, машинному сприйнятті та розширеному аналізі даних, щоб надати цінну інформацію та рішення для сталого сільського господарства.

Відвідати mineral.ai

Відгуки

Відгуків немає, поки що.

Будьте першим, хто залишив відгук “mineral.ai: AI-driven agriculture”“

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

ukUkrainian