mineral.ai: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੇਤੀ

ਖਣਿਜ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਖਣਿਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਖੇਤ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।

ਵਰਣਨ

ਖਣਿਜ: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਧਾਰਨਾ ਨਾਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਭੋਜਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ, ਮਿਨਰਲ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਹੈ।

ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ

ਖਣਿਜ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਖੇਤ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਜਨਮ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੀ "ਮੂਨਸ਼ੌਟ ਫੈਕਟਰੀ," X ਤੋਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਅਤੇ ਜਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

  • ਕੀ ਅਸੀਂ ਧਰਤੀ ਦੇ ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਭੋਜਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
  • ਅਸੀਂ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
  • ਕੀ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਮੌਕਾ ਹੈ?

ਖਣਿਜ ਗਿਆਨ ਇੰਜਣ

ਖਣਿਜ ਦਾ ਸਦਾ-ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਦਾ-ਸੁਧਾਰਣ ਵਾਲਾ ਗਿਆਨ ਇੰਜਣ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਧੁਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ

ਖਣਿਜ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

  • ਖਣਿਜ ਧਾਰਨਾ
  • ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ
  • ਉਪਕਰਣ ਡੇਟਾ
  • FMIS ਡਾਟਾ
  • ਜਲਵਾਯੂ ਡਾਟਾ
  • ਮਿੱਟੀ ਦਾ ਡਾਟਾ
  • IoT ਡਾਟਾ
  • ਟੈਕਸਟ/ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ
  • ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ…

ਖਣਿਜ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ

ਖਣਿਜ ਧਾਰਨਾ ਪਲਾਂਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਮੇਜਰੀ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਨਾਰੇ ਧਾਰਨਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਨਵੇਂ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲੇਅਰਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ

ਇਹ ਇੰਜਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਸੰਗਠਿਤ, ਸ਼ਾਮਲ, ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਿਆਨ ਉਤਪੰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ

ਸਹਿਭਾਗੀ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਫਿਰ ਨਾਨ-ਸਟਾਪ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਖਣਿਜ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰਜ

ਖਣਿਜ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਯੋਗ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

  • ਉਪਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਫਸਲੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਖੇਤੀ ਤੱਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਤੋਂ ਫਸਲ ਦੀ ਉਪਜ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ।
  • ਨਦੀਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਬਹੁ-ਵਿਧਾਨਿਕ ਨਦੀਨ ਖੋਜ ਹੱਲ ਫਸਲ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਨਦੀਨ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਸਹੀ, ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
  • ਵਿਕਰੀ ਸਮਰਥਾ: ਬੀਜ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਸਲ ਦੀ ਸੂਝ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਛੇਤੀ-ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਖੇਤਰੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ।

ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ

ਖਣਿਜ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਟਿਕਾਊਤਾ, ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲੀਪ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਉਹ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਉਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਖੇਤੀ ਭੂਮੀ ਦੇ 10% ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਲਫਾਬੇਟ ਦਾ ਐਗਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਿਨਰਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਖਣਿਜ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਆਖਰਕਾਰ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਭੋਜਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਖਣਿਜ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਟਿਕਾਊ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਜਾਂ ਡਰੋਨਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Mineral.ai ਖੁਦ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਟਿਕਾਊ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਧਾਰਨਾ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਲਾਕਾਤ mineral.ai

ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।

"mineral.ai: AI-driven agriculture" ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਬਣੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈ-ਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ * ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਗਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

pa_INPanjabi