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Mineral: revolucionando a agricultura com IA e percepção de máquinas

À medida que as mudanças climáticas continuam a ameaçar nosso planeta, encontrar maneiras sustentáveis e eficientes de produzir alimentos tornou-se mais importante do que nunca. Uma empresa, a Mineral, está determinada a enfrentar o desafio, aproveitando o poder da inteligência artificial (IA) e a percepção da máquina para revolucionar a agricultura.

Reimaginando a produção de alimentos

A missão da Mineral’ é aumentar a produtividade das terras agrícolas de forma sustentável, transformando um valor mundial de dados agrícolas em insights valiosos. A empresa nasceu da fábrica da Alphabet’s “moonshot,” X, e é movido por sua curiosidade natural e paixão por fazer perguntas:

• Podemos produzir mais alimentos usando menos recursos da Terra’s?
• Como podemos nos adaptar ao clima em rápida mudança para melhorar a resiliência das culturas?
• Existe uma oportunidade de melhorar a biodiversidade de forma produtiva para curar o planeta?

O Motor do Conhecimento Mineral

Mineral’s Knowledge Engine sempre aprendendo e sempre melhorando forma o núcleo da empresa’abordagem. Este motor consiste em vários componentes:

Fontes de dados

A Mineral coleta dados de uma ampla variedade de fontes, como:

• Percepção Mineral
• Sensoriamento remoto
• Dados do equipamento
• dados FMIS
• dados climáticos
• dados do solo
• dados IoT
• Dados de texto/voz
• E muito mais…

Percepção Mineral e Sensoriamento Remoto

A Mineral Perception usa ferramentas de percepção de borda para extrair fluxos de dados proprietários de alta qualidade de imagens para criar um novo entendimento no nível da planta. Os pipelines de sensoriamento remoto modelam novas camadas de dados em larga escala de fontes de dados de satélite com alta precisão.

Mecanismos analíticos e generativos

Esses mecanismos limpam, organizam, juntam, sintetizam e visualizam diversos dados multimodais de várias fontes. O conhecimento cada vez maior gerado retroalimenta o mecanismo analítico, melhorando continuamente seus modelos, velocidade e precisão na resolução de desafios agrícolas urgentes.

Recomendações e Ações

Os parceiros podem usar os insights recém-gerados para moldar suas decisões e potencializar sua infraestrutura e plataformas. Essas ações direcionam mais dados, que então vão para o mecanismo analítico para aprendizado ininterrupto.

Aplicações da Tecnologia Mineral’s

A tecnologia Mineral’s tem várias aplicações, tais como:

• Previsão de rendimento: Previsão precisa do rendimento da colheita a partir de conjuntos de dados massivos, desde testes de colheita em pequena escala até agricultura em escala de produção.
• Detecção de ervas daninhas: As soluções multimodais de detecção de ervas daninhas permitem uma intervenção precoce, exata e precisa para aumentar o rendimento da colheita e a visualização do mapa de ervas daninhas em toda a estação.
• Capacitação de vendas: Capacitar fornecedores de sementes e insumos com níveis sem precedentes de informações sobre culturas e dados de campo de acesso antecipado, desbloqueando a expansão regional e da cadeia de suprimentos.

Visão e desenvolvimentos futuros

A visão da Mineral’ é tornar-se o principal recurso para a saúde das culturas, sustentabilidade e know-how para a agricultura’o próximo salto adiante. Eles se dedicam a decodificar a complexidade dos dados da planta, fazendo parceria com especialistas para solucionar desafios agrícolas e ultrapassar os limites do que é possível.

Com dados de 10% das terras agrícolas do mundo e três grandes clientes, a startup agtech da Alphabet, Mineral, está definida para desempenhar um papel fundamental no futuro da agricultura. Ao alavancar o poder da IA e da percepção da máquina, a Mineral está mudando a forma como percebemos e protegemos a vida vegetal, ajudando-nos a alimentar melhor a humanidade.

A Mineral é principalmente uma empresa de tecnologia e software que utiliza inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise avançada de dados para fornecer informações e soluções valiosas para a agricultura sustentável. Embora seu foco não seja especificamente em robótica ou drones, sua tecnologia pode ser potencialmente integrada a esses sistemas para aprimorar ainda mais as práticas agrícolas.

O próprio Mineral.ai não produz robótica. Em vez disso, concentra-se no desenvolvimento de tecnologia orientada por IA, percepção de máquina e análise avançada de dados para fornecer informações e soluções valiosas para a agricultura sustentável.

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