mineral.ai: חקלאות מונעת בינה מלאכותית

מינרלים רותמים בינה מלאכותית ותפיסת מכונה כדי להפוך נתונים חקלאיים לתובנות חשובות לייצור מזון בר קיימא. על ידי מינוף טכנולוגיה מתקדמת, מינרל שואפת להגדיל את הפרודוקטיביות של הקרקע החקלאית תוך הפחתת ההשפעה הסביבתית.

תיאור

מינרל: מהפכה בחקלאות עם AI ותפיסת מכונה

ככל ששינויי האקלים ממשיכים לאיים על כדור הארץ שלנו, מציאת דרכים בנות קיימא ויעילות לייצור מזון הפכה חשובה מתמיד. חברה אחת, מינרל, נחושה לעמוד באתגר על ידי רתימת הכוח של בינה מלאכותית (AI) ותפיסת מכונה כדי לחולל מהפכה בחקלאות.

דמיון מחודש של ייצור מזון

המשימה של מינרל היא להגדיל את הפרודוקטיביות של קרקע חקלאית באופן בר-קיימא על ידי הפיכת נתונים חקלאיים בשווי עולמי לתובנות חשובות. החברה נולדה מתוך "מפעל ירח ירח", X, של אלפבית, והיא מונעת על ידי הסקרנות הטבעית והתשוקה שלה לשאול שאלות:

  • האם נוכל לייצר יותר מזון תוך שימוש בפחות משאבי כדור הארץ?
  • כיצד נוכל להסתגל לאקלים המשתנה במהירות כדי לשפר את עמידות היבול?
  • האם יש הזדמנות לשפר את המגוון הביולוגי בדרך פרודוקטיבית כדי לרפא את כדור הארץ?

מנוע הידע המינרלי

מנוע הידע הנלמד והמשתפר של מינרל מהווה את ליבת הגישה של החברה. מנוע זה מורכב ממספר רכיבים:

מקורות מידע

מינרל אוסף נתונים ממגוון רחב של מקורות, כגון:

  • תפיסה מינרלית
  • חישה מרחוק
  • נתוני ציוד
  • נתוני FMIS
  • נתוני אקלים
  • נתוני קרקע
  • נתוני IoT
  • נתוני טקסט/קול
  • ועוד רבים…

תפיסה מינרלית וחישה מרחוק

Mineral Perception משתמש בכלי תפיסת קצה כדי לחלץ זרמי נתונים קנייניים באיכות גבוהה מהתמונות כדי ליצור הבנה חדשה ברמת המפעל. צינורות חישה מרחוק מדגמים שכבות נתונים חדשות בקנה מידה גדול ממקורות נתונים לווייניים עם דיוק גבוה.

מנועים אנליטיים וגנרטיביים

מנועים אלו מנקים, מארגנים, מצטרפים, מסנתזים ומדמיינים נתונים רב-מודאליים מגוונים ממקורות שונים. הידע ההולך ומתרחב שנוצר מזין בחזרה אל המנוע האנליטי, ומשפר ללא הרף את המודלים, המהירות והדיוק שלו בפתרון אתגרים חקלאיים דחופים.

המלצות ופעולות

שותפים יכולים להשתמש בתובנות החדשות שנוצרו כדי לעצב את ההחלטות שלהם ולהפעיל את התשתית והפלטפורמות שלהם. פעולות אלו מניעות יותר נתונים, אשר נכנסים לאחר מכן אל המנוע האנליטי ללמידה ללא הפסקה.

יישומים של הטכנולוגיה של מינרל

לטכנולוגיה של מינרל יש יישומים שונים, כגון:

  • חיזוי תפוקה: חיזוי מדויק של תפוקת היבול ממערכי נתונים מסיביים, החל מניסויי יבול בקנה מידה קטן ועד לחקלאות בקנה מידה ייצור.
  • איתור עשבים: פתרונות איתור עשבים מולטי-מודאליים מאפשרים התערבות מוקדמת, מדויקת ומדויקת כדי להגביר את יבול היבול ולהדמיית מפת עשבים בעונה מלאה.
  • הפעלת מכירות: העצמת ספקי זרעים וקלט עם רמות חסרות תקדים של תובנות יבול ונתוני שדה עם גישה מוקדמת, פתיחת הרחבת אזורים ושרשרת אספקה.

חזון והתפתחויות עתידיות

החזון של מינרל הוא להפוך למשאב הרצוי לבריאות היבול, קיימות וידע לקפיצה הבאה של החקלאות קדימה. הם מחויבים לפענוח המורכבות של נתוני צמחים, שיתוף פעולה עם מומחים לפתרון אתגרים חקלאיים ולדחיפת הגבולות של מה שאפשר.

עם נתונים מ-10% מהשטחים החקלאיים בעולם ושלושה לקוחות גדולים, סטארט-אפ ה-agtech Mineral של Alphabet אמור לשחק תפקיד מרכזי בעתיד החקלאות. על ידי מינוף הכוח של AI ותפיסת מכונה, מינרל משנה את האופן שבו אנו תופסים ומגנים על חיי הצומח, ובסופו של דבר עוזרת לנו להאכיל טוב יותר את האנושות.

מינרל היא בעיקר חברת טכנולוגיה ותוכנה המשתמשת בבינה מלאכותית, למידת מכונה וניתוח נתונים מתקדם כדי לספק תובנות ופתרונות חשובים לחקלאות בת קיימא. בעוד שההתמקדות שלהם אינה בעיקר ברובוטיקה או ברחפנים, הטכנולוגיה שלהם יכולה להשתלב עם מערכות כאלה כדי לשפר עוד יותר את השיטות החקלאיות.

Mineral.ai עצמה לא מייצרת רובוטיקה. במקום זאת, היא מתמקדת בפיתוח טכנולוגיה מונעת בינה מלאכותית, תפיסת מכונה וניתוח נתונים מתקדם כדי לספק תובנות ופתרונות חשובים לחקלאות בת קיימא.

לְבַקֵר mineral.ai

ביקורות

אין עדיין ביקורות.

היה הראשון לכתוב ביקורת על “mineral.ai: AI-driven agriculture”

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

he_ILHebrew