설명

Mineral: AI와 기계 인식을 통한 농업 혁신

기후 변화가 지구를 계속 위협함에 따라 지속 가능하고 효율적인 식량 생산 방법을 찾는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 한 기업 Mineral은 인공 지능(AI)과 기계 인식의 힘을 활용하여 농업에 혁명을 일으켜 이 문제를 해결하기로 결심했습니다.

식품 생산의 재구상

Mineral의 사명은 전 세계 농업 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환하여 농지의 생산성을 지속 가능하게 높이는 것입니다. 이 회사는 알파벳의 '문샷 팩토리'인 X에서 탄생했으며, 질문을 향한 자연스러운 호기심과 열정을 바탕으로 운영되고 있습니다:

지구의 자원을 덜 사용하면서 더 많은 식량을 생산할 수 있을까요?
급변하는 기후에 적응하여 작물의 회복력을 개선하려면 어떻게 해야 할까요?
지구를 치유하기 위해 생산적인 방식으로 생물 다양성을 개선할 수 있는 기회가 있을까요?

광물 지식 엔진

끊임없이 학습하고 개선하는 Mineral의 지식 엔진은 회사 접근 방식의 핵심을 형성합니다. 이 엔진은 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다:

데이터 소스

Mineral은 다음과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다:

광물 인식
원격 감지
장비 데이터
FMIS 데이터
기후 데이터
토양 데이터
IoT 데이터
텍스트/음성 데이터
그리고 더 많은...

광물 인식 및 원격 감지

광물 인식은 에지 인식 도구를 사용하여 이미지에서 고품질의 독점 데이터 스트림을 추출하여 플랜트 수준에서 새로운 이해를 창출합니다. 원격 감지 파이프라인은 위성 데이터 소스에서 새로운 대규모 데이터 레이어를 높은 정확도로 모델링합니다.

분석 및 생성 엔진

이러한 엔진은 다양한 소스에서 다양한 멀티모달 데이터를 정리, 구성, 조인, 합성, 시각화합니다. 끊임없이 확장되는 지식은 분석 엔진에 피드백되어 긴급한 농업 문제를 해결하는 데 있어 모델, 속도 및 정확성을 지속적으로 개선합니다.

권장 사항 및 조치

파트너는 새로 생성된 인사이트를 사용하여 의사 결정을 내리고 인프라와 플랫폼을 강화할 수 있습니다. 이러한 작업은 더 많은 데이터를 생성하고, 이 데이터는 분석 엔진으로 이동하여 논스톱 학습에 활용됩니다.

미네랄의 기술 적용

미네랄의 기술은 다음과 같이 다양하게 활용되고 있습니다:

수확량 예측: 소규모 작물 시험부터 생산 규모의 농업에 이르기까지 방대한 데이터 세트에서 작물 수확량을 정확하게 예측합니다.
잡초 스카우팅: 멀티모달 잡초 정찰 솔루션을 사용하면 조기에 정확하고 정밀하게 개입하여 작물 수확량을 높이고 전체 시즌 잡초 지도를 시각화할 수 있습니다.
영업 지원: 전례 없는 수준의 작물 인사이트와 조기 액세스 가능한 현장 데이터를 통해 종자 및 농자재 공급업체의 역량을 강화하여 지역 및 공급망 확장을 지원합니다.

비전 및 향후 개발

Mineral의 비전은 작물의 건강, 지속 가능성, 농업의 다음 도약을 위한 노하우를 제공하는 리소스가 되는 것입니다. 식물 데이터의 복잡성을 해독하고, 전문가와 협력하여 농업 문제를 해결하며, 가능성의 한계를 뛰어넘는 데 전념하고 있습니다.

알파벳의 애그테크 스타트업인 Mineral은 전 세계 농지 10%와 주요 고객 3곳의 데이터를 바탕으로 농업의 미래에 중추적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. Mineral은 AI와 기계 인식의 힘을 활용하여 식물의 생명을 인식하고 보호하는 방식을 변화시켜 궁극적으로 인류에게 더 나은 식량을 공급할 수 있도록 돕고 있습니다.

Mineral은 주로 인공 지능, 머신 러닝, 고급 데이터 분석을 활용하여 지속 가능한 농업을 위한 가치 있는 인사이트와 솔루션을 제공하는 기술 및 소프트웨어 회사입니다. 특히 로봇이나 드론에 초점을 맞추고 있지는 않지만, 그들의 기술은 잠재적으로 이러한 시스템과 통합되어 농업 관행을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

Mineral.ai는 자체적으로 로봇을 생산하지 않습니다. 대신 지속 가능한 농업을 위한 가치 있는 인사이트와 솔루션을 제공하기 위해 AI 기반 기술, 기계 인식, 고급 데이터 분석을 개발하는 데 집중합니다.

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