Mineral.ai: الزراعة التي يحركها الذكاء الاصطناعي

تسخر المعادن الذكاء الاصطناعي وإدراك الآلة لتحويل البيانات الزراعية إلى رؤى قيمة لإنتاج الغذاء المستدام. من خلال الاستفادة من التكنولوجيا المتقدمة ، تهدف Mineral إلى زيادة إنتاجية الأراضي الزراعية مع تقليل التأثير البيئي.

وصف

المعادن: إحداث ثورة في الزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي وإدراك الآلة

مع استمرار تغير المناخ في تهديد كوكبنا ، أصبح إيجاد طرق مستدامة وفعالة لإنتاج الغذاء أكثر أهمية من أي وقت مضى. إحدى الشركات ، Mineral ، مصممة على الارتقاء إلى مستوى التحدي من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي (AI) وإدراك الآلة لإحداث ثورة في الزراعة.

إعادة تصور إنتاج الغذاء

تتمثل مهمة Mineral في زيادة إنتاجية الأراضي الزراعية بشكل مستدام من خلال تحويل قيمة العالم من البيانات الزراعية إلى رؤى قيمة. نشأت الشركة من "مصنع Moonshot" لشركة Alphabet ، وهي مدفوعة بفضولها الطبيعي وشغفها بطرح الأسئلة:

  • هل يمكننا إنتاج المزيد من الغذاء مع استخدام القليل من موارد الأرض؟
  • كيف يمكننا التكيف مع المناخ سريع التغير لتحسين مرونة المحاصيل؟
  • هل هناك فرصة لتحسين التنوع البيولوجي بطريقة منتجة لعلاج الكوكب؟

محرك المعرفة المعدنية

يشكل محرك المعرفة المتطور باستمرار في Mineral جوهر نهج الشركة. يتكون هذا المحرك من عدة مكونات:

مصادر البيانات

تجمع المعادن البيانات من مجموعة واسعة من المصادر ، مثل:

  • الإدراك المعدني
  • الاستشعار عن بعد
  • بيانات المعدات
  • بيانات FMIS
  • بيانات المناخ
  • بيانات التربة
  • بيانات إنترنت الأشياء
  • بيانات نصية / صوتية
  • و أكثر من ذلك بكثير…

الإدراك المعدني والاستشعار عن بعد

تستخدم Mineral Perception أدوات إدراك الحواف لاستخراج تدفقات بيانات عالية الجودة من الصور لخلق فهم جديد على مستوى المصنع. تشكل خطوط أنابيب الاستشعار عن بعد طبقات بيانات جديدة وواسعة النطاق من مصادر بيانات الأقمار الصناعية بدقة عالية.

المحركات التحليلية والتوليدية

تقوم هذه المحركات بتنظيف وتنظيم وضم وتوليف وتصور البيانات متعددة الوسائط المتنوعة من مصادر مختلفة. تتغذى المعرفة المتولدة باستمرار في المحرك التحليلي ، مما يؤدي باستمرار إلى تحسين نماذجه وسرعته ودقته في حل التحديات الزراعية الملحة.

التوصيات والإجراءات

يمكن للشركاء استخدام الرؤى التي تم إنشاؤها حديثًا لتشكيل قراراتهم وتعزيز البنية التحتية والأنظمة الأساسية الخاصة بهم. تقود هذه الإجراءات المزيد من البيانات ، والتي تنتقل بعد ذلك إلى المحرك التحليلي للتعلم المستمر.

تطبيقات تكنولوجيا المعادن

تكنولوجيا المعدنية لها تطبيقات مختلفة ، مثل:

  • التنبؤ بالعائد: التنبؤ الدقيق بإنتاجية المحاصيل من مجموعات البيانات الضخمة ، التي تتراوح من تجارب المحاصيل الصغيرة إلى الزراعة على نطاق الإنتاج.
  • استكشاف الحشائش: تتيح حلول الكشف عن الحشائش متعددة الوسائط التدخل المبكر والدقيق والدقيق لزيادة إنتاجية المحاصيل وتصور خرائط الأعشاب للموسم الكامل.
  • تمكين المبيعات: تمكين مزودي البذور والمدخلات بمستويات غير مسبوقة من رؤى المحاصيل والوصول المبكر إلى البيانات الميدانية ، وإطلاق العنان للتوسع الإقليمي وسلسلة التوريد.

الرؤية والتطورات المستقبلية

تتمثل رؤية Mineral في أن تصبح المورد الأساسي لصحة المحاصيل واستدامتها ومعرفتها للقفزة الزراعية التالية إلى الأمام. إنهم مكرسون لفك تشفير البيانات النباتية المعقدة ، والشراكة مع الخبراء لحل التحديات الزراعية ، ودفع حدود ما هو ممكن.

مع بيانات من 10% من الأراضي الزراعية في العالم وثلاثة عملاء رئيسيين ، من المقرر أن تلعب شركة Alphabet الناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية دورًا محوريًا في مستقبل الزراعة. من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وإدراك الآلة ، تعمل Mineral على تغيير كيفية إدراكنا للحياة النباتية وحمايتها ، مما يساعدنا في النهاية على إطعام البشرية بشكل أفضل.

Mineral هي في الأساس شركة تكنولوجيا وبرمجيات تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات المتقدم لتقديم رؤى وحلول قيمة للزراعة المستدامة. في حين أن تركيزهم لا ينصب بشكل خاص على الروبوتات أو الطائرات بدون طيار ، فمن المحتمل أن تتكامل تقنيتهم مع مثل هذه الأنظمة لتعزيز الممارسات الزراعية بشكل أكبر.

Mineral.ai نفسها لا تنتج الروبوتات. بدلاً من ذلك ، يركز على تطوير التكنولوجيا التي يحركها الذكاء الاصطناعي ، وإدراك الآلة ، وتحليل البيانات المتقدم لتقديم رؤى وحلول قيمة للزراعة المستدامة.

يزور المعدنية

المراجعات

لا توجد توصيات بعد.

كن أول من يقيم "mineral.ai: AI-driven agriculture"

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

arArabic