توضیحات

معدنی: انقلابی در کشاورزی با هوش مصنوعی و درک ماشین

از آنجایی که تغییرات آب و هوایی همچنان سیاره ما را تهدید می کند، یافتن راه های پایدار و کارآمد برای تولید غذا بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است. یکی از شرکت‌ها، Mineral، مصمم است تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی (AI) و ادراک ماشینی برای متحول کردن کشاورزی، از پس این چالش برآید.

تجسم مجدد تولید غذا

ماموریت معدنی افزایش بهره وری زمین های کشاورزی پایدار با تبدیل ارزش داده های کشاورزی جهان به بینش های ارزشمند است. این شرکت از «کارخانه مهتابی» آلفابت، X متولد شد و کنجکاوی و اشتیاق طبیعی خود برای پرسیدن سؤالات را هدایت می‌کند:

آیا می توانیم با استفاده از منابع کمتری از زمین، غذای بیشتری تولید کنیم؟
چگونه می‌توانیم با تغییرات سریع آب و هوا سازگار شویم تا انعطاف‌پذیری محصول را بهبود بخشیم؟
آیا فرصتی برای بهبود تنوع زیستی به روشی سازنده برای بهبود سیاره وجود دارد؟

موتور دانش معدنی

موتور دانش همیشه در حال یادگیری و در حال بهبود Mineral هسته اصلی رویکرد این شرکت را تشکیل می دهد. این موتور از چندین جزء تشکیل شده است:

منابع اطلاعات

Mineral داده ها را از طیف گسترده ای از منابع جمع آوری می کند، مانند:

درک مواد معدنی
سنجش از دور
داده های تجهیزات
داده های FMIS
داده های آب و هوا
داده های خاک
داده های اینترنت اشیا
داده های متنی/صوتی
و خیلی بیشتر…

درک مواد معدنی و سنجش از دور

Mineral Perception از ابزارهای ادراک لبه برای استخراج جریان های داده اختصاصی با کیفیت بالا از تصاویر استفاده می کند تا درک جدیدی در سطح کارخانه ایجاد کند. خطوط لوله سنجش از دور لایه های داده جدید و در مقیاس بزرگ را از منابع داده های ماهواره ای با دقت بالا مدل می کنند.

موتورهای تحلیلی و مولد

این موتورها داده‌های چندوجهی متنوع را از منابع مختلف تمیز می‌کنند، سازمان‌دهی می‌کنند، می‌پیوندند، ترکیب می‌کنند و تجسم می‌کنند. دانش در حال گسترش تولید شده به موتور تحلیلی باز می گردد و مدل ها، سرعت و دقت آن را در حل چالش های کشاورزی به طور مداوم بهبود می بخشد.

توصیه ها و اقدامات

شرکا می توانند از بینش های جدید تولید شده برای شکل دادن به تصمیمات خود و تقویت زیرساخت ها و پلتفرم های خود استفاده کنند. این اقدامات داده های بیشتری را هدایت می کند، که سپس برای یادگیری بی وقفه وارد موتور تحلیلی می شود.

کاربردهای فناوری معدنی

تکنولوژی Mineral کاربردهای مختلفی دارد، مانند:

پیش‌بینی عملکرد: پیش‌بینی دقیق عملکرد محصول از مجموعه داده‌های عظیم، از آزمایش‌های محصول در مقیاس کوچک تا کشاورزی در مقیاس تولید.
جستجوی علف‌های هرز: راه‌حل‌های جستجوی علف‌های هرز چندوجهی مداخله زودهنگام، دقیق و دقیق را برای افزایش عملکرد محصول و تجسم نقشه علف‌های هرز در تمام فصل ممکن می‌سازد.
فعال‌سازی فروش: توانمندسازی ارائه‌دهندگان بذر و ورودی با سطوح بی‌سابقه‌ای از بینش‌های محصول و داده‌های مزرعه با دسترسی اولیه، باز کردن قفل گسترش منطقه‌ای و زنجیره تامین.

چشم انداز و تحولات آینده

چشم انداز معدنی تبدیل شدن به منبعی برای سلامت محصول، پایداری و دانش فنی برای جهش بعدی کشاورزی است. آنها به رمزگشایی پیچیدگی داده‌های گیاهی، مشارکت با کارشناسان برای حل چالش‌های کشاورزی و پیش بردن مرزهای ممکن اختصاص دارند.

با داده‌های 10% از زمین‌های کشاورزی جهان و سه مشتری عمده، استارت‌آپ agtech آلفابت Mineral قرار است نقشی محوری در آینده کشاورزی ایفا کند. Mineral با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و ادراک ماشین، نحوه درک ما و محافظت از حیات گیاهان را تغییر می‌دهد و در نهایت به ما کمک می‌کند تا انسان‌ها را بهتر تغذیه کنیم.

Mineral در درجه اول یک شرکت فناوری و نرم افزار است که از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای ارائه بینش ها و راه حل های ارزشمند برای کشاورزی پایدار استفاده می کند. در حالی که تمرکز آنها به طور خاص بر روی رباتیک یا هواپیماهای بدون سرنشین نیست، فناوری آنها به طور بالقوه می تواند با چنین سیستم هایی ادغام شود تا اقدامات کشاورزی را بیشتر تقویت کند.

خود Mineral.ai رباتیک تولید نمی کند. در عوض، بر توسعه فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی، ادراک ماشین و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای ارائه بینش ها و راه حل های ارزشمند برای کشاورزی پایدار تمرکز دارد.

بازدید کنید معدنی.ai