説明

鉱物: AI と機械認識で農業に革命を起こす

気候変動が地球を脅かし続けているため、食料を生産するための持続可能で効率的な方法を見つけることがこれまで以上に重要になっています。その 1 社である Mineral は、人工知能 (AI) と機械認識の力を利用して農業に革命を起こすことで、この課題に立ち向かおうと決意しています。

食料生産の再考

Mineral の使命は、世界の価値ある農業データを貴重な洞察に変えることで、農地の生産性を持続的に向上させることです。同社は、アルファベット’の“ムーンショット工場”から生まれました。 X であり、自然な好奇心と質問に対する情熱に突き動かされています。

• 地球の資源の使用を減らしながら、より多くの食料を生産できるでしょうか?
• 急速に変化する気候に適応して作物の回復力を高めるにはどうすればよいでしょうか?
• 地球を癒す生産的な方法で生物多様性を改善する機会はありますか?

鉱物知識エンジン

Mineral’ の絶えず学習し、常に改善しているナレッジ エンジンは、同社のアプローチの中核を成しています。このエンジンは、いくつかのコンポーネントで構成されています。

データ ソース

Mineral は、次のような幅広いソースからデータを収集します。

• ミネラル知覚
• リモートセンシング
• 設備データ
• FMISデータ
• 気候データ
• 土壌データ
• IoTデータ
• 文字・音声データ
• その他多数…

ミネラル知覚とリモートセンシング

Mineral Perception は、エッジ認識ツールを使用して画像から高品質の独自データ ストリームを抽出し、プラント レベルで新しい理解を生み出します。リモート センシング パイプラインは、衛星データ ソースからの新しい大規模なデータ レイヤーを高精度でモデル化します。

分析エンジンと生成エンジン

これらのエンジンは、さまざまなソースからの多様なマルチモーダル データをクリーニング、整理、結合、合成、および視覚化します。生成された拡大し続ける知識は分析エンジンにフィードバックされ、差し迫った農業の課題を解決するためにモデル、速度、精度を継続的に改善します。

推奨事項とアクション

パートナーは、新たに生成された洞察を使用して意思決定を形成し、インフラストラクチャとプラットフォームを強化できます。これらのアクションにより、より多くのデータが駆動され、ノンストップの学習のために分析エンジンに入ります。

鉱物の技術の応用

Mineral’ の技術には、次のようなさまざまな用途があります。

• 収量予測: 小規模な作物試験から生産規模の農業まで、膨大なデータセットから収穫量を正確に予測します。
• ウィード スカウティング: マルチモーダル ウィード スカウティング ソリューションにより、早期、正確、正確な介入が可能になり、収穫量を増やし、全シーズンのウィード マップを視覚化できます。
• 販売の可能性: 前例のないレベルの作物に関する洞察とフィールド データへの早期アクセスにより、種子とインプットのプロバイダーに力を与え、地域とサプライ チェーンの拡大を解き放ちます。

ビジョンと今後の展開

Mineral のビジョンは、作物の健康、持続可能性、および農業の次の飛躍のためのノウハウの頼りになるリソースになることです。植物データの複雑さを解読し、専門家と提携して農業の課題を解決し、可能性の限界を押し広げることに専念しています。

世界の農地の 10% と 3 つの主要顧客からのデータにより、Alphabet のアグテック スタートアップ Mineral は、農業の未来において極めて重要な役割を果たすように設定されています。 AI と機械認識の力を活用することで、Mineral は私たちが植物を認識して保護する方法を変え、最終的に人類により良い食料を提供するのに役立ちます。

Mineral は主に、人工知能、機械学習、高度なデータ分析を利用して、持続可能な農業のための貴重な洞察とソリューションを提供するテクノロジーとソフトウェアの会社です。彼らの焦点は特にロボット工学やドローンではありませんが、彼らの技術は潜在的にそのようなシステムと統合され、農業慣行をさらに強化することができます.

Mineral.ai 自体はロボティクスを生産していません。代わりに、持続可能な農業のための貴重な洞察とソリューションを提供するために、AI 主導のテクノロジー、機械認識、および高度なデータ分析の開発に焦点を当てています。

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