mineral.ai:人工智能驱动的农业

Mineral 利用人工智能和机器感知将农业数据转化为可持续粮食生产的宝贵见解。通过利用先进技术,Mineral 旨在提高农田生产力,同时减少对环境的影响。

描述

矿物:利用人工智能和机器感知彻底改变农业

随着气候变化继续威胁着我们的星球,寻找可持续且高效的粮食生产方式变得比以往任何时候都更加重要。一家名为 Mineral 的公司决心迎接挑战,利用人工智能 (AI) 和机器感知的力量来彻底改变农业。

重新构想食品生产

Mineral’ 的使命是通过将全球有价值的农业数据转化为有价值的见解,可持续地提高农田生产力。公司诞生于 Alphabet’s “moonshot 工厂,” X,并被其天生的好奇心和提问的热情所驱使:

  • 我们能否生产更多的食物,同时使用更少的地球资源&#8217?
  • 我们如何适应快速变化的气候以提高作物的恢复力?
  • 是否有机会以富有成效的方式改善生物多样性以治愈地球?

矿物知识引擎

Mineral’不断学习和不断改进的知识引擎构成了公司’方法的核心。该引擎由几个组件组成:

数据源

Mineral 从广泛的来源收集数据,例如:

  • 矿物感知
  • 遥感
  • 设备数据
  • FMIS 数据
  • 气候数据
  • 土壤数据
  • 物联网数据
  • 文本/语音数据
  • 还有更多…

矿物感知与遥感

Mineral Perception 使用边缘感知工具从图像中提取高质量的专有数据流,以在工厂层面创造新的理解。遥感管道对来自卫星数据源的新的大规模数据层进行高精度建模。

分析和生成引擎

这些引擎清理、组织、连接、合成和可视化来自各种来源的各种多模式数据。生成的不断扩展的知识反馈到分析引擎中,不断改进其模型、速度和准确性,以解决紧迫的农业挑战。

建议和行动

合作伙伴可以使用新生成的见解来制定决策并为其基础架构和平台提供支持。这些动作驱动更多的数据,然后进入分析引擎进行不间断的学习。

Mineral’s技术的应用

Mineral’s技术有多种应用,例如:

  • 产量预测:从小规模作物试验到生产规模农业,从海量数据集准确预测作物产量。
  • 杂草侦察:多模式杂草侦察解决方案可实现早期、准确和精确的干预,以提高作物产量和全季杂草地图可视化。
  • 销售支持:为种子和投入品供应商提供前所未有的作物洞察力和早期访问田间数据,开启区域和供应链扩张。

愿景及未来发展

Mineral’ 的愿景是成为作物健康、可持续性和农业知识的首选资源’ 下一次飞跃。他们致力于解码植物数据的复杂性,与专家合作解决农业挑战,并突破可能的界限。

凭借来自全球 10%’ 农田和三大客户的数据,Alphabet’ 的农业科技初创公司 Mineral 将在未来的农业中发挥举足轻重的作用。通过利用人工智能和机器感知的力量,Mineral 正在改变我们感知和保护植物生命的方式,最终帮助我们更好地养活人类。

Mineral 主要是一家技术和软件公司,利用人工智能、机器学习和高级数据分析为可持续农业提供有价值的见解和解决方案。虽然他们的重点不是专门针对机器人或无人机,但他们的技术有可能与此类系统集成,以进一步加强农业实践。

Mineral.ai 本身并不生产机器人。相反,它专注于开发人工智能驱动的技术、机器感知和高级数据分析,为可持续农业提供有价值的见解和解决方案。

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