বর্ণনা

খনিজ: এআই এবং মেশিন উপলব্ধি দিয়ে কৃষিতে বিপ্লব ঘটানো

যেহেতু জলবায়ু পরিবর্তন আমাদের গ্রহকে হুমকির মুখে ফেলছে, খাদ্য উৎপাদনের জন্য টেকসই এবং দক্ষ উপায় খুঁজে বের করা আগের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। একটি কোম্পানি, মিনারেল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং যন্ত্রের উপলব্ধির শক্তি ব্যবহার করে কৃষিতে বিপ্লব ঘটাতে চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ।

খাদ্য উৎপাদন পুনর্নির্মাণ

বিশ্বের মূল্যবান কৃষি তথ্যকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করে টেকসইভাবে কৃষিজমির উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করাই মিনারেলের লক্ষ্য। কোম্পানিটি Alphabet-এর "মুনশট ফ্যাক্টরি," X থেকে জন্মগ্রহণ করেছে এবং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য এর স্বাভাবিক কৌতূহল এবং আবেগ দ্বারা চালিত হয়েছে:

• পৃথিবীর কম সম্পদ ব্যবহার করে আমরা কি বেশি খাদ্য উৎপাদন করতে পারি?
• ফসলের স্থিতিস্থাপকতা উন্নত করতে আমরা কীভাবে দ্রুত পরিবর্তনশীল জলবায়ুর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারি?
• গ্রহ নিরাময় একটি উত্পাদনশীল উপায়ে জীববৈচিত্র্য উন্নত করার একটি সুযোগ আছে?

খনিজ জ্ঞান ইঞ্জিন

মিনারেলের সর্বদা শেখার এবং সর্বদা উন্নত জ্ঞান ইঞ্জিন কোম্পানির পদ্ধতির মূল গঠন করে। এই ইঞ্জিনটি বেশ কয়েকটি উপাদান নিয়ে গঠিত:

তথ্য সূত্র

খনিজ বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যেমন:

• খনিজ উপলব্ধি
• রিমোট সেন্সিং
• সরঞ্জাম তথ্য
• FMIS তথ্য
• জলবায়ু তথ্য
• মাটির তথ্য
• আইওটি ডেটা
• পাঠ্য/ভয়েস ডেটা
• এবং আরো অনেক…

খনিজ উপলব্ধি এবং রিমোট সেন্সিং

খনিজ উপলব্ধি উদ্ভিদ স্তরে নতুন বোঝাপড়া তৈরি করতে চিত্র থেকে উচ্চ-মানের মালিকানাধীন ডেটা স্ট্রিমগুলি বের করতে প্রান্ত উপলব্ধি সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। রিমোট সেন্সিং পাইপলাইনগুলি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে স্যাটেলাইট ডেটা উত্স থেকে নতুন, বড় আকারের ডেটা স্তরগুলির মডেল করে।

বিশ্লেষণাত্মক এবং জেনারেটিভ ইঞ্জিন

এই ইঞ্জিনগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে বিভিন্ন মাল্টি-মডেল ডেটা পরিষ্কার, সংগঠিত, যোগদান, সংশ্লেষণ এবং কল্পনা করে। ক্রমাগত সম্প্রসারিত জ্ঞান উত্পন্ন বিশ্লেষণাত্মক ইঞ্জিনে ফিড ফিরে, ক্রমাগত তার মডেল, গতি, এবং চাপ কৃষি চ্যালেঞ্জ সমাধানে নির্ভুলতা উন্নত.

সুপারিশ এবং কর্ম

অংশীদাররা তাদের সিদ্ধান্তগুলি গঠন করতে এবং তাদের অবকাঠামো এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে শক্তিশালী করতে নতুন উত্পন্ন অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে পারে৷ এই ক্রিয়াগুলি আরও ডেটা চালিত করে, যা পরে নন-স্টপ শেখার জন্য বিশ্লেষণাত্মক ইঞ্জিনে যায়।

খনিজ প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশন

খনিজ প্রযুক্তির বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যেমন:

• ফলন পূর্বাভাস: বৃহদায়তন ডেটাসেট থেকে ফসল ফলনের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী, ছোট আকারের শস্য পরীক্ষা থেকে শুরু করে উৎপাদন-স্কেল কৃষি পর্যন্ত।
• আগাছা স্কাউটিং: মাল্টিমোডাল আগাছা স্কাউটিং সমাধানগুলি শস্যের ফলন এবং পূর্ণ-ঋতু আগাছার মানচিত্র ভিজ্যুয়ালাইজেশন বাড়ানোর জন্য প্রাথমিক, সঠিক, এবং সুনির্দিষ্ট হস্তক্ষেপ সক্ষম করে।
• বিক্রয় সক্ষমতা: অভূতপূর্ব স্তরের ফসলের অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রারম্ভিক-অ্যাক্সেস ফিল্ড ডেটা সহ বীজ এবং ইনপুট প্রদানকারীদের ক্ষমতায়ন, আঞ্চলিক এবং সরবরাহ চেইন সম্প্রসারণ আনলক করা।

ভিশন এবং ভবিষ্যত উন্নয়ন

খনিজ এর দৃষ্টিভঙ্গি হল ফসলের স্বাস্থ্য, স্থায়িত্ব, এবং কৃষির পরবর্তী ঝাঁপ এগিয়ে যাওয়ার জন্য জানার সম্পদে পরিণত হওয়া। তারা উদ্ভিদ ডেটার জটিলতা ডিকোডিং, কৃষি চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য বিশেষজ্ঞদের সাথে অংশীদারিত্ব এবং যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দেওয়ার জন্য নিবেদিত।

বিশ্বের কৃষি জমির 10% এবং তিনটি প্রধান গ্রাহকের ডেটা সহ, Alphabet-এর agtech স্টার্টআপ মিনারেল কৃষির ভবিষ্যতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে প্রস্তুত৷ AI এবং মেশিনের উপলব্ধির শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, Mineral আমরা কীভাবে উদ্ভিদের জীবনকে উপলব্ধি করি এবং রক্ষা করি তা পরিবর্তন করছে, শেষ পর্যন্ত আমাদের মানবজাতিকে আরও ভালভাবে খাওয়াতে সাহায্য করে।

খনিজ প্রাথমিকভাবে একটি প্রযুক্তি এবং সফ্টওয়্যার কোম্পানি যা টেকসই কৃষির জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং সমাধান প্রদানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। যদিও তাদের ফোকাস বিশেষভাবে রোবোটিক্স বা ড্রোনের উপর নয়, তাদের প্রযুক্তিকে সম্ভাব্যভাবে এই ধরনের সিস্টেমের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে যাতে কৃষি অনুশীলনকে আরও উন্নত করা যায়।

Mineral.ai নিজেই রোবোটিক্স তৈরি করে না। পরিবর্তে, এটি টেকসই কৃষির জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং সমাধান প্রদানের জন্য এআই-চালিত প্রযুক্তি, মেশিন উপলব্ধি এবং উন্নত ডেটা বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

ভিজিট করুন mineral.ai