Mineral.ai: एआई-संचालित कृषि

टिकाऊ खाद्य उत्पादन के लिए कृषि डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए खनिज एआई और मशीन धारणा का उपयोग करता है। उन्नत प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर, खनिज का उद्देश्य पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हुए कृषि भूमि की उत्पादकता में वृद्धि करना है।

विवरण

खनिज: एआई और मशीन धारणा के साथ कृषि में क्रांति लाना

चूंकि जलवायु परिवर्तन हमारे ग्रह के लिए खतरा बना हुआ है, इसलिए भोजन के उत्पादन के लिए स्थायी और कुशल तरीके खोजना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। एक कंपनी, मिनरल, कृषि में क्रांति लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन की धारणा की शक्ति का उपयोग करके चुनौती को बढ़ाने के लिए दृढ़ संकल्पित है।

खाद्य उत्पादन की पुनर्कल्पना

मिनरल’ का मिशन विश्व के मूल्य के कृषि डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टि में बदलकर कृषि भूमि उत्पादकता को स्थायी रूप से बढ़ाना है। कंपनी का जन्म Alphabet’s “moonshot factory,” एक्स, और सवाल पूछने के लिए अपनी प्राकृतिक जिज्ञासा और जुनून से प्रेरित है:

  • क्या हम पृथ्वी के कम संसाधनों का उपयोग करते हुए अधिक भोजन का उत्पादन कर सकते हैं?
  • फसल लचीलापन में सुधार के लिए हम तेजी से बदलती जलवायु के अनुकूल कैसे हो सकते हैं?
  • क्या ग्रह को ठीक करने के लिए उत्पादक तरीके से जैव विविधता में सुधार करने का अवसर है?

खनिज ज्ञान इंजन

मिनरल’ हमेशा सीखने वाला और हमेशा बेहतर होने वाला नॉलेज इंजन कंपनी&#8217 के दृष्टिकोण का मूल है। इस इंजन में कई घटक होते हैं:

डेटा स्रोत

खनिज स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा एकत्र करता है, जैसे:

  • खनिज धारणा
  • रिमोट सेंसिंग
  • उपकरण डेटा
  • एफएमआईएस डेटा
  • जलवायु डेटा
  • मृदा डेटा
  • आईओटी डेटा
  • पाठ/आवाज डेटा
  • और भी बहुत कुछ…

खनिज बोध और सुदूर संवेदन

मिनरल परसेप्शन प्लांट स्तर पर नई समझ बनाने के लिए इमेजरी से उच्च-गुणवत्ता वाले मालिकाना डेटा स्ट्रीम निकालने के लिए एज परसेप्शन टूल का उपयोग करता है। रिमोट सेंसिंग पाइपलाइन उच्च सटीकता के साथ उपग्रह डेटा स्रोतों से मॉडल नई, बड़े पैमाने पर डेटा परतें।

विश्लेषणात्मक और जनरेटिव इंजन

ये इंजन विभिन्न स्रोतों से विविध मल्टी-मोडल डेटा को साफ, व्यवस्थित, सम्मिलित, संश्लेषित और कल्पना करते हैं। कृषि संबंधी चुनौतियों को हल करने में अपने मॉडल, गति और सटीकता में लगातार सुधार करते हुए, निरंतर विस्तारित ज्ञान विश्लेषणात्मक इंजन में वापस आ जाता है।

अनुशंसाएँ और क्रियाएँ

भागीदार अपने निर्णयों को आकार देने और अपने बुनियादी ढांचे और प्लेटफार्मों को शक्ति प्रदान करने के लिए नई उत्पन्न अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं। ये क्रियाएं अधिक डेटा चलाती हैं, जो फिर नॉन-स्टॉप सीखने के लिए विश्लेषणात्मक इंजन में जाती है।

खनिज और #8217 की प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग

मिनरल’ की तकनीक में विभिन्न अनुप्रयोग हैं, जैसे:

  • उपज का पूर्वानुमान: बड़े पैमाने पर डेटासेट से फसल की उपज की सटीक भविष्यवाणी, छोटे पैमाने पर फसल परीक्षण से लेकर उत्पादन-पैमाने पर कृषि तक।
  • वीड स्काउटिंग: मल्टीमॉडल वीड स्काउटिंग सॉल्यूशंस फसल की उपज और पूर्ण-मौसम खरपतवार मानचित्र विज़ुअलाइज़ेशन को बढ़ावा देने के लिए प्रारंभिक, सटीक और सटीक हस्तक्षेप को सक्षम करते हैं।
  • बिक्री सक्षमता: बीज और इनपुट प्रदाताओं को अभूतपूर्व स्तर की फसल अंतर्दृष्टि और प्रारंभिक पहुंच क्षेत्र डेटा के साथ सशक्त बनाना, क्षेत्रीय और आपूर्ति श्रृंखला विस्तार को अनलॉक करना।

दृष्टि और भविष्य के विकास

मिनरल’ फसल स्वास्थ्य, स्थिरता, और कृषि के लिए जाने-माने संसाधन’ की अगली छलांग आगे बढ़ने के लिए खनिज और #8217 की दृष्टि है। वे पौधों के डेटा की जटिलता को डिकोड करने, कृषि चुनौतियों को हल करने के लिए विशेषज्ञों के साथ साझेदारी करने और जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित हैं।

दुनिया के 10% और #8217 के खेत और तीन प्रमुख ग्राहकों के डेटा के साथ, अल्फाबेट का एगटेक स्टार्टअप मिनरल कृषि के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है। एआई और मशीन धारणा की शक्ति का लाभ उठाकर, खनिज बदल रहा है कि हम पौधों के जीवन को कैसे देखते हैं और उसकी रक्षा करते हैं, अंततः मानव जाति को बेहतर भोजन देने में हमारी मदद करते हैं।

मिनरल मुख्य रूप से एक प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर कंपनी है जो टिकाऊ कृषि के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और समाधान प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और उन्नत डेटा विश्लेषण का उपयोग करती है। जबकि उनका ध्यान विशेष रूप से रोबोटिक्स या ड्रोन पर नहीं है, उनकी तकनीक को संभावित रूप से कृषि पद्धतियों को आगे बढ़ाने के लिए ऐसी प्रणालियों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

Mineral.ai खुद रोबोटिक्स का निर्माण नहीं करता है। इसके बजाय, यह स्थायी कृषि के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और समाधान प्रदान करने के लिए एआई-संचालित प्रौद्योगिकी, मशीन धारणा और उन्नत डेटा विश्लेषण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

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